一个更好的卡方检验Perl？

让我们说,我把六面刀60次,我分别获得16,5,9,6,15个角色,分别是1号到6号.数字1和6显示过多和 there’s only about a 1.8% chance of that being random.如果我使用 Statistics::ChiSquare,它打印出来：

There's a >1% chance,and a <5% chance,that this data is random.

所以不仅是一个糟糕的界面(我不能直接得到这些数字),而是舍入误差是很重要的.

更糟糕的是,如果我滚2个六面骰子呢？得到任何特定数字的可能性是：

Sum Frequency   Relative Frequency 
2   1           1/36 
3   2           2/36                                                                                                                                                                                                               
4   3           3/36
5   4           4/36
6   5           5/36
7   6           6/36
8   5           5/36
9   4           4/36
10  3           3/36
11  2           2/36
12  1           1/36

Statistics::ChiSquare used to have a chisquare_nonuniform() function,但它被删除.

所以数字是圆滑的,我不能用于一个不均匀的分配.给出实际频率列表和预期频率列表,Perl中计算卡方检验的最佳方法是什么？我在CPAN上找到的各种模块并没有帮助我,所以我猜想我错过了一些明显的东西.

解决方法

自己实现这个很简单,所以我不想上传另一个统计模块.

use Carp qw< croak >;
use List::Util qw< sum >;
use Statistics::distributions qw< chisqrprob >;

sub chi_squared_test {
  my %args = @_;
  my $observed = delete $args{observed} // croak q(Argument "observed" required);
  my $expected = delete $args{expected} // croak q(Argument "expected" required);
  @$observed == @$expected or croak q(Input arrays must have same length);

  my $chi_squared = sum map {
    ($observed->[$_] - $expected->[$_])**2 / $expected->[$_];
  } 0 .. $#$observed;
  my $degrees_of_freedom = @$observed - 1;
  my $probability = chisqrprob($degrees_of_freedom,$chi_squared);
  return $probability;
}

say chi_squared_test
  observed => [16,7,17],expected => [(10) x 6];

输出：0.018360

原文地址：https://www.jb51.cc/Perl/171591.html