总结下这几年在文本挖掘领域的一些技术积累

今年春节过后，一直想找个时间把过去几年在文本挖掘领域在工业界的应用的一些看法和经验进行下总结。

争取能按照一些线条来梳理吧，能形成一个相对完成行业解决方案那是最好。

后面的总结可能但不局限于以下领域：文本意图的识别，大规模事件聚合，突发检测，文本主题挖掘等等。

会对现实的工业界问题进行分解和合理的抽象，然后针对这些抽象进行讨论。

这里面因为一些因素，更多是一种探讨，会涉及到各种常规的方法，传统机器学习方法，深度学习方法等等。