视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理

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视音频数据处理入门系列文章：

视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理

视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理

视音频数据处理入门：H.264视频码流解析

视音频数据处理入门：AAC音频码流解析

视音频数据处理入门：FLV封装格式解析

视音频数据处理入门：UDP-RTP协议解析

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上一篇文章记录了RGB/YUV视频像素数据的处理方法，本文继续上一篇文章的内容，记录PCM音频采样数据的处理方法。音频采样数据在视频播放器的解码流程中的位置如下图所示。

本文分别介绍如下几个PCM音频采样数据处理函数：
  分离PCM16LE双声道音频采样数据的左声道和右声道
将PCM16LE双声道音频采样数据中左声道的音量降一半
将PCM16LE双声道音频采样数据的声音速度提高一倍
将PCM16LE双声道音频采样数据转换为PCM8音频采样数据
从PCM16LE单声道音频采样数据中截取一部分数据
将PCM16LE双声道音频采样数据转换为WAVE格式音频数据
注：PCM音频数据可以使用音频编辑软件导入查看。例如收费的专业音频编辑软件Adobe Audition，或者免费开源的音频编辑软件Audacity。

函数列表

（1）分离PCM16LE双声道音频采样数据的左声道和右声道

本程序中的函数可以将PCM16LE双声道数据中左声道和右声道的数据分离成两个文件。函数的代码如下所示。

[cpp]  view plain  copy

 

1. /** 
2.  * Split Left and Right channel of 16LE PCM file. 
3.  * @param url  Location of PCM file. 
4.  * 
5.  */  
6. int simplest_pcm16le_split(char *url){  
7.     FILE *fp=fopen(url,"rb+");  
8.     FILE *fp1=fopen("output_l.pcm","wb+");  
9. FILE *fp2=fopen("output_r.pcm","wb+");  
10.   
11.     unsigned char *sample=(unsigned char *)malloc(4);  
12.     while(!feof(fp)){  
13.         fread(sample,1,4,fp);  
14.         //L  
15.         fwrite(sample,2,fp1);  
16. //R  
17.         fwrite(sample+2,fp2);  
18.     }  
19.     free(sample);  
20.     fclose(fp);  
21.     fclose(fp1);  
22.     fclose(fp2);  
23. return 0;  
24. }  

调用上面函数的方法如下所示。
从代码可以看出，PCM16LE双声道数据中左声道和右声道的采样值是间隔存储的。每个采样值占用2Byte空间。代码运行后，会把NocturneNo2inEflat_44.1k_s16le.pcm的PCM16LE格式的数据分离为两个单声道数据：

output_l.pcm：左声道数据。

output_r.pcm：右声道数据。

注：本文中声音样值的采样频率一律是44100Hz，采样格式一律为16LE。“16”代表采样位数是16bit。由于1Byte=8bit，所以一个声道的一个采样值占用2Byte。“LE”代表Little Endian，代表2 Byte采样值的存储方式为高位存在高地址中。

下图为输入的双声道PCM数据的波形图。上面的波形图是左声道的图形，下面的波形图是右声道的波形。图中的横坐标是时间，总长度为22秒；纵坐标是取样值，取值范围从-32768到32767。

下图为分离后左声道数据output_l.pcm的音频波形图。

 

下图为分离后右声道数据output_r.pcm的音频波形图。

 

（2）将PCM16LE双声道音频采样数据中左声道的音量降一半

本程序中的函数可以将PCM16LE双声道数据中左声道的音量降低一半。函数的代码如下所示。
从源代码可以看出，本程序在读出左声道的2 Byte的取样值之后，将其当成了C语言中的一个short类型的变量。将该数值除以2之后写回到了PCM文件中。下图为输入PCM双声道音频采样数据的波形图。

下图为输出的左声道经过处理后的波形图。可以看出左声道的波形幅度降低了一半。

（3）将PCM16LE双声道音频采样数据的声音速度提高一倍 本程序中的函数可以通过抽象的方式将PCM16LE双声道数据的速度提高一倍。函数的代码如下所示。
copy

  simplest_pcm16le_doublespeed("NocturneNo2inEflat_44.1k_s16le.pcm");  

从源代码可以看出，本程序只采样了每个声道奇数点的样值。处理完成后，原本22秒左右的音频变成了11秒左右。音频的播放速度提高了2倍，音频的音调也变高了很多。下图为输入PCM双声道音频采样数据的波形图。

下图为输出的PCM双声道音频采样数据的波形图。通过时间轴可以看出音频变短了很多。

（4）将PCM16LE双声道音频采样数据转换为PCM8音频采样数据

本程序中的函数可以通过计算的方式将PCM16LE双声道数据16bit的采样位数转换为8bit。函数的代码如下所示。

PCM16LE格式的采样数据的取值范围是-32768到32767，而PCM8格式的采样数据的取值范围是0到255。所以PCM16LE转换到PCM8需要经过两个步骤：第一步是将-32768到32767的16bit有符号数值转换为-128到127的8bit有符号数值，第二步是将-128到127的8bit有符号数值转换为0到255的8bit无符号数值。在本程序中，16bit采样数据是通过short类型变量存储的，而8bit采样数据是通过unsigned char类型存储的。下图为输入的16bit的PCM双声道音频采样数据的波形图。

下图为输出的8bit的PCM双声道音频采样数据的波形图。注意观察图中纵坐标的取值范围已经变为0至255。如果仔细聆听声音的话，会发现8bit PCM的音质明显不如16 bit PCM的音质。

 

（5）将从PCM16LE单声道音频采样数据中截取一部分数据 本程序中的函数可以从PCM16LE单声道数据中截取一段数据，并输出截取数据的样值。函数的代码如下所示。
本程序可以从PCM数据中选取一段采样值保存下来，并且输出这些采样值的数值。上述代码运行后，会把单声道PCM16LE格式的“drum.pcm”中从2360点开始的120点的数据保存成output_cut.pcm文件。下图为“drum.pcm”的波形图，该音频采样频率为44100KHz，长度为0.5秒，一共包含约22050个采样点。

下图为截取出来的output_cut.pcm文件中的数据。

下面列出了上述数据的采样值。

（6）将PCM16LE双声道音频采样数据转换为WAVE格式音频数据 WAVE格式音频（扩展名为“.wav”）是Windows系统中最常见的一种音频。该格式的实质就是在PCM文件的前面加了一个文件头。本程序的函数就可以通过在PCM文件前面加一个WAVE文件头从而封装为WAVE格式音频。函数的代码如下所示。
WAVE文件是一种RIFF格式的文件。其基本块名称是“WAVE”，其中包含了两个子块“fmt”和“data”。从编程的角度简单说来就是由WAVE_HEADER、WAVE_FMT、WAVE_DATA、采样数据共4个部分组成。它的结构如下所示。

WAVE_HEADER

WAVE_FMT

WAVE_DATA

PCM数据

其中前3部分的结构如下所示。在写入WAVE文件头的时候给其中的每个字段赋上合适的值就可以了。但是有一点需要注意：WAVE_HEADER和WAVE_DATA中包含了一个文件长度信息的dwSize字段，该字段的值必须在写入完音频采样数据之后才能获得。因此这两个结构体最后才写入WAVE文件中。
本程序的函数执行完成后，就可将NocturneNo2inEflat_44.1k_s16le.pcm文件封装成output_nocturne.wav文件。

下载

Simplest mediadata test
项目主页

SourceForge：https://sourceforge.net/projects/simplest-mediadata-test/

Github：https://github.com/leixiaohua1020/simplest_mediadata_test

开源中国： http://git.oschina.net/leixiaohua1020/simplest_mediadata_test

CSDN下载地址： http://download.csdn.net/detail/leixiaohua1020/9422409
本项目包含如下几种视音频数据解析示例：
 (1)像素数据处理程序。包含RGB和YUV像素格式处理的函数。
 (2)音频采样数据处理程序。包含PCM音频采样格式处理的函数。
 (3)H.264码流分析程序。可以分离并解析NALU。
 (4)AAC码流分析程序。可以分离并解析ADTS帧。
 (5)FLV封装格式分析程序。可以将FLV中的MP3音频码流分离出来。
 (6)UDP-RTP协议分析程序。可以将分析UDP/RTP/MPEG-TS数据包。

雷霄骅 (Lei Xiaohua)
[e-mail]

http://blog.csdn.NET/leixiaohua1020

转自： http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/50534316