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暑期航班延误让你“压力山大”?大数据分析和移动技术就是解困福星

转载自2015年7月15日福布斯BrandVoice专栏文章,本文有删节。

今年夏季,美国各大航空公司运送的旅客预计将达到2.22亿人次,同比增长4.5%。随着夏季旅游进入旺季,拥有一个没有延误、没有压力、没有焦虑等待的航空旅程作为起点真是令人期待。

残酷的现实是,全球平均每月有超过30,000个航班取消,52万个航班延误——做好航班延误的心理准备恐怕比祈祷它不会发生现实的多。

事情本不该如此

利用预测性分析,零售业可以洞察销售走势调节策略来提高运营效率,手机服务运营商提出更具针对性的订制消费套餐。类似地,分析工具也能帮助航空业预测航班延误,更好的理解和挖掘乘客行为模式。

例如,IBM正与汉莎航空开展合作,研发一种能够自我学习、并与航线运营人员顺畅交流的自动化系统,以便能够在各种天气条件下做出更精准的响应,最大限度减少航班管制造成的连锁反应。其目的是提高航班调度系统预测能力,从而提升运营效率与客户服务水平。这种分析也有助于避免航班取消造成的经济损失,降低航空公司的维修保养费用。

分析技术与移动通信技术的结合也能够帮助航空公司为客户提供更高水平的服务方案,带来更多效益。新一代专用手机应用软件可供机组人员收集整理各类复杂数据,甚至利用iPad在中转过程中完成旅客的机票改签,扭转之前种种不便为旅客带来愉悦。应用软件可支持的个性化的服务与优惠策略将使人眼前一亮。



专门针对飞行员,新的移动应用将能帮助其更精确地估计单班燃油需求,减少飞机载油过载——单单此项即可为航空公司每年节省数百万美元的成本。此外,这种应用还将为飞行员提供强大的认知计算洞察和实时分析功能,让更丰富的历史档案与最新资讯带来更深的洞察力,帮助飞行员做出基于实际情况的最佳决策。


2014年,32%的航班延误是由于突发天气状况。纵然不能呼风唤雨,数据驱动的洞察分析可以帮助航空公司优化繁忙空中交通管制、降低机械故障、提高客运效率,将天气原因造成的航班延误成本降到最低。

加载分析技术的移动设备将成为以用户为中心的新型探测器,帮助航空公司和机组人员实时掌握航班动态,为旅客提供准时、舒适的旅行体验。

别气馁,和我们一起期待那个夏季完美航程吧!

本文作者Raimon Christiani现任IBM副总裁,负责全球业务服务部的旅行和运输业务。

阅读原文
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