玩转大数据，其实是在挖掘人性需求

从今天起，做一个爱自己的人，观察自己，成全数据 。

今日资本的徐新女士当年准备投京东的时候，刘强东把后台ERP系统打开给徐新看，虽然销售额只有5000万元，但每个月增长10%，京东商城当时还没钱打广告，可老客户一年会上来3次，这几组数据足以证明，用户喜欢这个网站。这组数据的信息量和推演逻辑，足以覆盖一份花哨的项目故事PPT。

因为数据在说话，更因为用户行为累积成的数据信息足以挖掘出产品的可成长性、电商的趋势、盈利模式是否健康等核心信息。而大数据的来源其实是人，玩转大数据，其实是在挖掘人性需求。

大数据更接地气的解释是统计学(包含但不完全)，但大数据应用需要从用户行为中摸出统计及定性和定向的脉络，最终形成有价值的信息，以指导产品设计、平台搭建、营销推广等实用策略。数据本身零散的，需要经过清洗、挖掘、组织、归纳，演变成有价值的信息，由此起到决策、佐证、指导的应用价值。

其实，大数据更深层的挖掘就是用户行为(人性)、用户需求(欲望)、转化(选择)，把“我”升级成“我们”，换位思考一下行为和欲望，再进行性别、年龄、地域、收入、教育等等深度的信息挖掘，就能理解在纷繁复杂的人类与人性里，数据于此的息息相关了。说白了，大数据就是若干个“我”的存在，而大数据应用，就是在“我们”里挖掘信息，以洞察“我们”的需求，转化成商业模式，实现盈利。对“我们”的玩转，也是电商盈利模式不断升级的过程。

当微信、微博社交媒体成为用户黏度最高的产品时，基于社交圈的用户原始需求也最有效地形成有价值数据：

1、社交平台的信息分享对于个体用户有着强烈的需求煽动力，电商社交化立刻成为趋势。

2、用户的兴趣点、社交图谱与购买转化形成的时间规律、价格规律、敏感词规律，通过萃取可梳理出一套电商营销方法论，在恰当的时间、恰当的社交平台、以恰当的卖点投放恰当的产品广告，触达用户，形成精细化营销。

而这一系列大数据的有效信息萃取，都是来自若干个“我”。如果还在神乎其神地脱离“我”谈大数据，可以想见的是，没人气。

大数据是随人走的，但产品设计、平台搭建、营销推广，是随大数据应用走的，对人性洞察越犀利，在人与大数据之间的正向转化也就越乐观。电商资料库可以快速捕获、监控、分析用户行为，进行数字化生产和管理。

海量用户行为数据背后，隐藏的就是消费行为逻辑，什么样的广告用户最买单？不同区域的人购买习惯差异是什么？不同年龄与性别的人在不同时期都在消费什么？PC与移动的用户及用户行为差异是什么？这些复杂碎片化的信息，都能从数据中系统地萃取，形成一套方法论。

其本质，依然是在洞察“我”。每一个“我”都是孤立的碎片信息，但是通数据收集、挖掘、清洗、归纳，进行价值数据输出，“我”就升级成“我们”，“我们”就合力成海量需求，海量需求就成为有价值的数据包。通过精准分析、定位、投放，能够让产品设计、平台搭建、营销变得智能、精准、快捷、高效。尊重每一个“我”的存在，是大数据应用从人性及用户行为出发，挖掘有效信息的根本。

未来，数据收集和分析能力的强弱可能决定了企业的核心竞争力。当每一个个体成为大数据构成中的一分子的时候，把自己也作为一个用户样本，真实洞察自身需求和行为，也能从价值观和行为习惯中推理出相唿应的价值信息，放之“我们”中进行匹配和佐证，也算为大数据贡献一个样本了。

（作者：叶犁欢 来源：PPV课大数据）

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