R语言___数据处理1向量

向量

1. 构造向量

   在R语言里，通过函数c来建立一个向量。（注意：向量内的数据类型必须一致。）

    example：a <- c(1,3,5,2,4,1,5)

2. 查看向量的类型

   mode（向量名）

 

3. 查看向量的长度

   通过length（向量名）来查看向量的查长度，注意length函数得到的是向量的长度，是向量中元素的个数，不是向量元素的长度。

4. 引用向量的元素

   通过用向量名+[]来进行索引

5. 删除向量的元素

      通过对向量用[]来进行索引，在索引前加上负号即是删除向量的某些元素

6. 在向量中实现索引

    a.用subset函数.在向量a中得到大于等于3的数

      subset函数的第一个参数是要索引的向量，第二个参数是索引条件。

  

    b.将向量与另一个向量匹配

      用match函数实现向量之间的匹配，match函数的第一个参数是被匹配的向量，第二个参数是匹配的向量，第三个参数是若不匹配输出的值。

    c.判断向量中是否包含某些元素

      使用向量运算符%in%来判断，如果存在输出TRUE，不存在输出FALSE。

7. 向量排序

    a.将向量按数值进行排序

      sort函数将向量排序，输出排序后的向量。若要将向量降序排列可以在sort函数添加参数decreasing=TRUE。

    b.将向量倒序排列

8. 去除向量中的重复项

9.向量与向量之间的一些重要操作

    a.将向量与向量之间进行比较，将最大值取出组成新的向量

     b.向量求交集

       intersect（a，b）;

     c.向量求并集

       union（a，b）;

     d.向量求补集

      setdiff（a，b）;     注意：setdiff输出的是属于第一个向量，但是不属于第二个向量的部分

10. 处理向量中缺失值的部分

     a.查看向量中是否存在缺失值

       is.na（a）;  any（is.na(a)）;

       通过any可以直接得出向量中是否存在缺失值，若存在则返回TRUE，不存在则返回FALSE

     b.删除向量中的缺失值

      na.omit（a）;  na.omit得到的是删除缺失值后的向量，以及缺失值在该向量中的索引。