第一章 商务智能概论

《商务智能》第二版  清华大学出版社

商务智能（Business Intelligence，BI）能够帮助企业整合数据，并把数据转换为有用的信息，从信息中获取知识，提高企业管理决策能力。

1.1商业决策需要商务智能

数据、信息和知识：
数据是记录，描述和识别事物的符号，通过有意义的组合来表达现实世界中某种实体店特征。
数据经过解释后可以转换为有用的信息。信息是经过某种加工和提炼和集成后的数据。
知识就是对信息内容进行的提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论

管理学家西蒙指出：管理就是决策。决策则需要信息和知识，商务智能支持商务决策。
商务智能的技术基础上数据仓库（Data Warehouse，DW）、在线分析处理（On-Line Analytical Processing，OLAP）、数据挖掘（Data Mining DM）等。数据仓库用以存储和管理数据，数据仓库的数据从运营层而来。在线分析处理用于把这些数据转化为信息，支持各级决策人员复杂查询和在线分析处理，并以直观易懂的图表把结果展现出来。而数据挖掘可以从海量的数据中提出隐含在数据中有用的知识，一边作出更有效的决策，提高企业智能。

1.2 商务智能简介

企业界对商务智能存在着或多或少不同理解，其中SAP认为商务智能是收集、存储、分析和访问数据以帮助企业更好决策的技术。
商务智能服务企业战略，提升企业绩效，是多项技术的综合应用。

商务智能的价值
1）制定合适的市场营销策略： Sears的精准营销、麦当劳的套餐制定。
2）改善顾客管理：电信类且利用分析型CRM对顾客进行评估、分析、分类等。
3）经营成本与收入分析：菲亚特深入分析并降低每个汽车零部件的成本。
4）提高风险管理能力：在银行、保险和电信领域，商务智能可以识别潜在的危险，给出存在欺诈行为的用户特征。
5）改善业务洞察力：电信企业的业务分析支撑系统（BASS）。
6）提高市场响应能力：Wal-Mart分析之前的数据，在飓风来临之前准备好特定商品的库存。

1.3 商务智能系统的功能

1）数据集成：把决策需要的数据从不同的系统/源集成到数据仓库中。
2）信息呈现：报表、OLAP等。
3）运营分析
4）战略决策支持

1.4 商务智能的应用

商务智能目前应用的主要行业包括银行、保险、证券、通信、制造、零售、医疗、电子政务、能源和烟草等。