M.
解决方法
要熟悉OpenCV,你应该开始阅读some tutorials,除了书籍外,网上还有一些好的.作为一个C人,你可能会使用OpenCV的C接口,它使用cv :: Mat作为表示图像的主要数据结构.如果您看到正在使用的IplImage数据类型,请从C接口了解它.
在预赛之后,您最终将需要学习如何从视频中读取帧：
> Reading a video with openCV
> Read/write avi video using openCV
然后如何单独处理这些帧：
> OpenCV every frame processing(C界面)
> How to find object on video using OpenCV
> Object traking within a video file
> Very Slow Processing of my Opencv Application
最后,您将研究template matching的工作原理：
> How can I perform Template Matching process in SUB-IMAGE extracted from ORIGINAL-IMAGE and Display the results in Original Image
> How to handle template matching with multiple occurences
除了模板匹配之外还有其他跟踪对象的方法,请检查以下参考：
> Comparison of OpenCV’s feature detection algorithms
> Object Tracking using OpenCV (C++/Python)
原文地址：https://www.jb51.cc/c/115577.html
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
