我这样做:
private static void Main(string[] args) { var dict1 = new Dictionary<int,string>(); var dict2 = new Dictionary<int,string>(); DateTime t1 = DateTime.Now; for (int i = 1; i < 1000000; i++) { Parallel.Invoke( () => dict1.Add(i,"Test" + i),() => dict2.Add(i,"Test" + i) ); } TimeSpan t2 = DateTime.Now.Subtract(t1); Console.WriteLine(t2.TotalMilliseconds); Console.ReadLine(); }
因此,做一个100万次的循环并将项目添加到两个不同的词典.
问题是需要11秒,这比普通顺序方法(没有任务/线程)多5倍,仅需2秒.
不知道为什么.
解决方法
像其他人所说或暗示的那样,由于并行化的开销,并行代码并不总是更快.
话虽这么说,你的代码是并行地向2个字典添加一个项目1M次,而你应该并行添加1M项到2个字典.差异很微妙,但最终结果是代码比你的连续案例快10%(在我的机器上).
Parallel.Invoke(() => FillDictionary(dict1,1000000),() => FillDictionary(dict2,1000000)); ... private static void FillDictionary(Dictionary<int,string> toFill,int itemCount) { for(int i = 0 ; i < itemCount; i++) toFill.Add(i,"test" + i); }
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。