C++二叉树前中后序遍历递归&非递归统一代码格式

统一下二叉树的代码格式，递归和非递归都统一格式，方便记忆管理。

 

三种递归格式：

 前序遍历：

void PreOrder(TreeNode* root,vector<int>&path) { if (root) { path.emplace_back(root->val); PreOrder(root->left,path); PreOrder(root->right,path); } }

中序遍历：

void Inorder(TreeNode* root,vector<int>& path) { if (root) { Inorder(root->left,path); path.emplace_back(root->val); Inorder(root->right,path); } }

后序遍历：

void postorder(TreeNode* root,vector<int>& path) { if (root) { postorder(root->left,path); postorder(root->right,path); path.emplace_back(root->val); } }

三种递归遍历不用多解释。

 

三种非递归格式：

前序遍历：

void PreOrderCycle(TreeNode* root,vector<int>& path) { stack<pair<TreeNode*,bool>> s; s.emplace(make_pair(root,false)); bool visited; while (!s.empty()) { root = s.top().first; visited = s.top().second; s.pop(); if (root == NULL) continue; if (visited) path.emplace_back(root->val); else { s.emplace(make_pair(root->right,false)); s.emplace(make_pair(root->left,false)); s.emplace(make_pair(root,true)); } } }

中序遍历：

void InorderCycle(TreeNode* root,true)); s.emplace(make_pair(root->left,false)); } } }

后序遍历：

void postorderCycle(TreeNode* root,false)); bool visited; while (!s.empty()) { root = s.top().first; visited = s.top().second; s.pop(); if (root == NULL) continue; if (visited) path.emplace_back(root->val); else { s.emplace(make_pair(root,true)); s.emplace(make_pair(root->right,false)); } } }

以上三种遍历实现代码行数一模一样，如同递归遍历一样，只有三行核心代码的先后顺序有区别。

解释下三种非递归遍历（以下图举例）：

对二叉树而言，将每个框内结点集都看做一个局部，那么局部有   A，A B C，B D E，D，E，C F G，F，G 并且可以发现每个结点元素都是相邻的两个局部的重合结点。

算法流程：

1 每个结点元素都是相邻的两个局部的重合结点。对一个局部排好序后，通过取出一个重合结点过渡到与之相邻的局部进行新的局部排序。
2 用栈来保证局部顺序（排在前面的后入栈，排在后面的先入栈，保证局部元素出栈的顺序一定正确）
3 通过栈顶元素过渡到新局部的排序，对新局部的排序会导致该结点再次入栈，
4 当栈顶出现已完成过渡使命的结点时，就可以彻底出栈输出了，新栈顶元素会继续完成新局部的过渡
5 当所有结点都完成了过渡使命了，就全部出栈了。

 

参考：

https://www.jianshu.com/p/49c8cfd07410