简介
之前写个一个基于Dapper的分页实现,现在再来写一个基于Entity Framework的分页实现,以及增删改的通用实现。
如何运行示例
还是像先前一样:
1. 先Clone下代码,在Database里面解压缩Database.7z
2. Attach到sql Server LocalDB上。如果你用的不是sql Server的LocalDB,你需要更改App.Config里的连接字符串。
3. Ctrl + F5,运行示例程序。
Repository 基类 - 查询
Common\AbstractRepository.cs 是Repository的基类,实现了增删改查的一些方法,例如:
public virtual Tuple<IEnumerable<T>, int> Find(Expression<Func<T, bool>> criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc , params Expression<Func<T, object>>[] includeProperties)
这个方法是AbstractRepository查询方法中的一个,用于自定义分页查询,其中criteria 为一个表达式,作为查询的条件,参数pageIndex, pageSize, asc, desc为分页相关参数;
关于多表(关联表):
includeProperties为在多表时候,Join相关联的表。因为EF默认是Lazy Loading,相关联的表默认不是立即加载的,所以有时候如果写代码不小心,在for循环里就有可能会循环查询n个字表。用来includeProperties参数,就可以在查询时候join关联表。
Repository 基类 - 增删改
AbstractRepository已经用泛型实现了增删改方法:
public virtual T Create(T entity)
public virtual T Update(T entity)
public virtual T CreateOrUpdate(T entity)
public virtual void Delete(TId id)
另外,关于transaction的实现,我使用了Unit of Work模式,多个Repository共享一个DBContext,关于UOW,请在Common\UnitOfWork.cs里找到。
调用UOW的时候,基本类似于这样:
var uow = new EFUnitOfWork(); var repo = uow.GetLogRepository(); repo.Create(new Log { LevelId = 1, Thread = , Location = Manual Creation, Message = This is manually created log., CreateTime = DateTimeOffset.Now, Date = DateTime.Now }); uow.Commit();
从UnitOfWork里得到一个或多个Repository,共享DBContext,做增删改操作,最后uow统一SaveChanges。
Repository的派生类
由于已经有了AbstractRepository,实现了增删改查的很多方法,所以派生类,例如示例项目里的LogRepository基本就可以变得很简单,主要实现一些特定的业务逻辑,在示例项目里,因为没有特殊的业务逻辑,所以会很简单:
public class LogRepository : AbstractRepository<Log, int> { public LogRepository(EFContext context) : base(context) { } }
关于Entity的生成
本人比较喜欢Database First 实现,先设计数据库,然后用edmx reverse engineering,生成POCO。可以参考Entity目录下的相关文件。
当然,如果你喜欢Code First,同样没有问题,仍然适用本文的实现。
使用Logging日志追踪EF sql
在使用Entity Framework的时候,最好关心一下EF所生成的sql,这样可以在开发阶段发现一些潜在的性能问题,避免在生产环境焦头烂额:)
在Common\EFContext.cs 里,有一个配置项EnableTracesql,如果为true,那么所以EF生成的sql将会被nlog记录下来。我将nlog的日志配置到了数据库。也就是说,在你运行示例项目时,每次查询,都会增加新的日志记录,内容为查询时生成的sql:
Specification Pattern
在查询方法里,有个重载是接受一个ISpecification示例,这样的实现可以有效的控制业务逻辑,对于写给被其他人调用的接口来说,可以明确的确定查询参数,例如:
public class LogSearchSpecification : ISpecification<Log> { public string LevelName { get; set; } public string Message { get; set; } public Expression<Func<Log, bool>> ToExpression() { return log => (log.Level.Name == LevelName || LevelName == ) && (log.Message.Contains(Message) || Message == ); } public bool IsSatisfiedBy(Log entity) { return (entity.Level.Name == LevelName || LevelName == ) && (entity.Message.Contains(Message) || Message == ); } }
那么,调用这个查询方法的代码就可以明确知道,我的查询条件为LevelName和Message,至于LevelName是等于以及Message为Like则是在LogSearchSpeficiation里实现,做到很好的封装。
最后
这套实现是几年来平时慢慢积累的,是经过实践的,所以应该可以作为一定的参考,当然,在具体的项目里,可以用一些DI去拿到Repository等等,不在本文讨论范围,大家可以自由发挥,希望对大家可以有所帮助,谢谢。
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