方法一：递归（缺点：Time Limit Exceeded）
思路：同fibonacci算法，典型的动态规划问题。
1.定义子问题：vec[i]表示跳到第i步可行的不同方式数目。
2.当前子问题vec[i]与前面子问题的关系：如果是用两步跳到当前（第i步），因为这两步已经确定，所以只有vec[i-2]种方法，即vec[i]=vec[i-2]；
如果使用一步跳到当前，因为这一步已经确定，所以只有vec[i-1]种方法，即vec[i]=vec[i-1]。
3.i==1或i==2时，vec[i]=i;i>2时，vec[i]=vec[i-1]+vec[i-2]。
4.时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
class Solution {
public:
if(n == 1 || n == 2){
return n;
}else{
return climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2);
}
}
};
方法二：用循环代替递归。递归需要多次调用原函数，但本题中只用到前两步的值，因此可以用变量记录，降低其空间复杂度为O(1)。
class Solution {
public:
int result = 0;
int num1 = 0;
int num2 = 1;
for(int i=1;i<=n;++i){
result = num1+num2;
num1 = num2;
num2 = result;
}
return result;
}
};
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