我也想一次处理一个事件,而不是批量处理(如Buffer(x> 1)).
伪代码中的这样的东西:
observable.MinimumInterval(TimeSpan.FromMiliseconds(500)).Subscribe(v=>...);
试图例如:
observable.Buffer(1).Delay(TimeSpan.FromMiliseconds(500).Subscribe(v=>...);
以及许多其他潜在的解决方案.到目前为止没有运气.
有任何想法吗?
解决方法
将Rx中的事件流约束到最大速率
有时,您希望限制事件从Rx流到达的速率.
如果另一个事件在指定的时间间隔内到达,则Throttle操作符将抑制该事件.这在许多情况下非常有用,但它确实有两个重要的副作用 – 即使未被抑制的事件也会被间隔延迟,如果事件太快到达,事件将完全被丢弃.
我遇到了这两种情况都不可接受的情况.在这种特殊情况下,所需的行为如下:事件应以TimeSpan指定的最大速率输出,否则应尽快输出.
一种解决方案就是这样.想象一下,我们的输入流是一群人到达火车站.对于我们的输出,我们希望人们以最高速度离开车站.我们设定最高费率,让每个人站在平板铁路卡车的前面,然后以固定的速度将卡车送出车站.因为只有一条轨道,并且所有卡车以相同的速度行驶并且具有相同的长度,所以当卡车背对背地离开时,人们将以最大速率离开车站.但是,如果赛道清晰,下一个人将能够立即离开.
那么我们如何将这个比喻翻译成Rx呢?
我们将使用Concat运算符接受流的流并将它们背靠背地合并在一起 – 就像将铁路卡车送到轨道上一样.
为了将每个人的等价物放到铁路卡车上,我们将使用选择将每个事件(人)投射到以单个OnNext事件(人员)开头并以OnComplete完全结束的可观察序列(铁路卡车).稍后定义的间隔.
让我们假设输入事件是变量输入中的IObservable.这是代码:
var paced = input.Select(i => Observable.Empty<T>() .Delay(interval) .StartWith(i)).Concat();
作为一种扩展方法,这将成为:
public static IObservable<T> Pace<T>(this IObservable<T> source,TimeSpan interval) { return source.Select(i => Observable.Empty<T>() .Delay(interval) .StartWith(i)).Concat(); }
原文地址:https://www.jb51.cc/csharp/98259.html
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