AUC(Area Under Curve)是基于ROC曲线的面积计算方法,一般用于衡量二分类模型正确预测的能力,值越大代表模型越好。在机器学习和数据挖掘领域,AUC被广泛应用于评价分类模型的性能。
from sklearn.metrics import roc_auc_score y_true = [0,1,1] y_scores = [0.1,0.4,0.35,0.8] auc_score = roc_auc_score(y_true,y_scores) print("AUC score:",auc_score)
CSS(Cascading Style Sheets)是一种用于网页布局与样式控制的语言,主要用于定义HTML显示效果,使网页更加美观与易读。通过选择器与属性,可以对网页元素进行颜色、字体、大小等方面的设置。
p { color: red; font-size: 18px; font-weight: bold; } a { color: blue; text-decoration: none; } .button { background-color: green; color: white; padding: 6px 12px; border-radius: 4px; cursor: pointer; }
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