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auc与css

AUC(Area Under Curve)是基于ROC曲线的面积计算方法,一般用于衡量二分类模型正确预测的能力,值越大代表模型越好。在机器学习和数据挖掘领域,AUC被广泛应用于评价分类模型的性能

from sklearn.metrics import roc_auc_score
y_true = [0,1,1]
y_scores = [0.1,0.4,0.35,0.8]
auc_score = roc_auc_score(y_true,y_scores)
print("AUC score:",auc_score)

auc与css

CSS(Cascading Style Sheets)是一种用于网页布局与样式控制的语言,主要用于定义HTML显示效果,使网页更加美观与易读。通过选择器与属性,可以对网页元素进行颜色、字体、大小等方面的设置。

p {
  color: red;
  font-size: 18px;
  font-weight: bold;
}

a {
  color: blue;
  text-decoration: none;
}

.button {
  background-color: green;
  color: white;
  padding: 6px 12px;
  border-radius: 4px;
  cursor: pointer;
}

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