elasticsearch学习

用于数据的搜索和分析引擎

1.docker上安装elasticsearch

下载镜像

docker pull elasticsearch:7.4.2

docker pull kibana:7.4.2 //elasticsearch可视化界面

创建两个目录用于挂载elasticsearch的配置和data

mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
mkdir -p /mydata/elasticsearch/conf

chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/    //設置目錄及其子目錄下下的所有文件其他用戶可讀可寫可執行

//设置此项代表elasticsearch可被远程任何机器访问（注意空格）

echo "http.host: 0.0.0.0">>mydata/elasticsearch/conf/elsticsearch.yml

docker run --name es7 \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-xms128m -Xmx256m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2

docker logs es7   //查看日志

浏览器访问：http://192.168.56.10:9200 成功安装成功

安装kibanna
docker run --name kibana \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.56.10:9200 \
-d kibana:7.4.2

浏览器访问：http://192.168.56.10:5601 成功安装成功

倒排索引

将文档的内容进行分词形成的词条，记录词条和数据的唯一标识的对应关系就是倒排索引

#   es                        MysqL
#index                       对应         database
#type（现已废弃）   对应         table
#document                对应         表中的数据
#mapping                  对应         表中字段结构类型