前言
昨天,有个女孩子问我提高数据库查询性能有什么立竿见影的好方法?
这简直是一道送分题,我自豪且略带鄙夷的说,当然是加「索引」了。
这还用问,索引就像一本书的目录,用目录查当然很快。
她失望地摇了摇头,你说的只是一个类比,可为什么通过目录就能提高查询速度呢。
唉,对啊,通过书目可以快速查询,这只是一个现象,真正原因到底是什么呢。
那女孩看着诧异且表情僵硬的我,满意而又意味深长的笑笑:原来你这个男程序员也不会,看来我还得靠自己研究了。
哎,熬夜又要憔悴了我这该死的美貌。
来自同行的羞辱,是可忍孰不可忍?!
于是,我踏上了数据库索引学习的不归路,原来数据库索引使用了一种叫 B+ 树的古老数据结构,当然也有 Hash 等类型,暂且不说,可 B+ 树 这是个什么妖魔鬼怪呢?
下面就来浅尝辄止的扒一扒树的前世今生。
一、SpringCloud
1.服务发现
- Eureka
- Eureka的高可用
- Consul
- Consul安装与使用
- Consul常用命令
- Consul高可用
2.服务提供者
3.服务消费者
- Ribbon
- Feign
4.熔断器
- Hystrix
- Hystrix Dashboard
- turbine
5.配置中心
6.API Gateway
二、使用Docker构建微服务
1.Docker介绍
2.Docker的安装
3.Docker的常用命令
4.Dockerfile常用指令
5.Docker私有仓库的搭建与使用
6.使用Dockerfile构建Docker镜像
7.使用Maven插件构建Docker镜像
8.Docker Compose
- Docker Compose的安装
- Docker Compose入门示例
- docker-compose.yml常用命令
- docker-compose常用命令
最后
按照上面的过程,4个月的时间刚刚好。当然Java的体系是很庞大的,还有很多更高级的技能需要掌握,但不要着急,这些完全可以放到以后工作中边用别学。
学习编程就是一个由混沌到有序的过程,所以你在学习过程中,如果一时碰到理解不了的知识点,大可不必沮丧,更不要气馁,这都是正常的不能再正常的事情了,不过是“人同此心,心同此理”的暂时而已。
“道路是曲折的,前途是光明的!”
,不过是“人同此心,心同此理”的暂时而已。
“道路是曲折的,前途是光明的!”
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