容器
什么是容器？
先来看看容器较为官方的解释：
一句话概括容器：容器就是将软件打包成标准化单元，以用于开发、交付和部署。
- 容器镜像是轻量的、可执行的独立软件包，包含软件运行所需的所有内容：代码、运行时环境、系统工具、系统库和设置。
- 容器化软件适用于基于Linux和Windows的应用，在任何环境中都能够始终如一地运行。
- 容器赋予了软件独立性，使其免受外在环境差异（例如，开发和预演环境的差异）的影响，从而有助于减少团队间在相同基础设施上运行不同软件时的冲突。
再来看看容器较为通俗的解释：
如果需要通俗的描述容器的话，我觉得容器就是一个存放东西的地方，就像书包可以装各种文具、衣柜可以放各种衣服、鞋架可以放各种鞋子一样。我们现在所说的容器存放的东西可能更偏向于应用比如网站、程序甚至是系统环境。
容器的发展
- 1979年——Chroot Jail
- 2000年——FreeBSD Jail
- 2001年——Linux VServer
- 2004年2月——Oracle Solaris Containers
- 2005年——OpenVZ
- 2007年——CGroups
- 2008年——LXC（Linux containers，Linux容器）
- 2013年——Docker
- 2014年——LMCTFY（Let me contain that for you）
CGroups
控制组(CGroups)是Linux内核的一个特性，用来对共享资源进行隔离、限制、审计等。只有能控制分配到容器的资源，Docker才能避免多个容器同时运行时的系统资源竞争。
控制组可以提供对容器的内存、cpu、磁盘IO等资源进行限制。
CGroups能够限制的资源有：
- blkio：块设备IO
- cpu：cpu
- cpuacct：cpu资源使用报告
- cpuset：多处理器平台上的cpu集合
- devices：设备访问
- freezer：挂起或恢复任务
- memory：内存用量及报告
- perf_event：对cgroup中的任务进行统一性能测试
- net_cls：cgroup中的任务创建的数据报文的类别标识符
具体来看，控制组提供如下功能:
- 资源限制（Resource Limitting）组可以设置为不超过设定的内存限制。比如：内存子系统可以为进行组设定一个内存使用上限，一旦进程组使用的内存达到限额再申请内存，就会发出Out of Memory警告
- 优先级（Prioritization）通过优先级让一些组优先得到更多的cpu等资源
- 资源审计（Accounting）用来统计系统实际上把多少资源用到合适的目的上，可以使用cpuacct子系统记录某个进程组使用的cpu时间
- 隔离（Isolation）为组隔离命名空间，这样一个组不会看到另一个组的进程、网络连接和文件系统
- 控制（Control）挂起、恢复和重启等操作
LXC
通过传统方式使用容器功能的话需要我们自己写代码去进行系统调用来实现创建内核，实际上拥有此能力的人廖廖无几。而LXC（LinuX Container）把容器技术做得更加易用，把需要用到的容器功能做成一组工具，从而极大的简化用户使用容器技术的麻烦程度。
LXC是最早一批真正把完整的容器技术用一组简易使用的工具和模板来极大的简化了容器技术使用的一个方案。
LXC虽然极大的简化了容器技术的使用，但比起直接通过内核调用来使用容器技术，其复杂程度其实并没有多大降低，因为我们必须要学会LXC的一组命令工具，且由于内核的创建都是通过命令来实现的，通过批量命令实现数据迁移并不容易。其隔离性也没有虚拟机那么强大。
后来就出现了docker，所以从一定程度上来说，docker就是LXC的增强版。
Docker
什么是Docker
说实话关于Docker是什么并太好说，下面我通过四点向你说明Docker到底是个什么东西。
- Docker是世界领先的软件容器平台。
- Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的UnionFS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。 由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。Docke最初实现是基于LXC。
- Docker能够自动执行重复性任务，例如搭建和配置开发环境，从而解放了开发人员以便他们专注在真正重要的事情上：构建杰出的软件。
- 用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。
Docker的思想
- 集装箱
- 标准化： ①运输方式、②存储方式、 ③API接口
- 隔离
Docker基本概念
Docker包括三个基本概念：
Docker容器的特点
- 轻量，在一台机器上运行的多个Docker容器可以共享这台机器的操作系统内核；它们能够迅速启动，只需占用很少的计算和内存资源。镜像是通过文件系统层进行构造的，并共享一些公共文件。这样就能尽量降低磁盘用量，并能更快地下载镜像。
- 标准，Docker容器基于开放式标准，能够在所有主流Linux版本、Microsoft Windows以及包括VM、裸机服务器和云在内的任何基础设施上运行。
- 安全，Docker赋予应用的隔离性不仅限于彼此隔离，还独立于底层的基础设施。Docker默认提供最强的隔离，因此应用出现问题，也只是单个容器的问题，而不会波及到整台机器。
使用docker的优劣
- 删除一个容器不会影响其他容器
- 调试不便，占空间(每个容器中都必须自带调试工具，比如ps命令)
- 分发容易，真正意义上一次编写到处运行，比java的跨平台更彻底
- 部署容易，无论底层系统是什么，只要有docker，直接run就可以了
- 分层构建，联合挂载
为什么要用Docker
- Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现“这段代码在我机器上没问题啊”这类问题；——一致的运行环境
- 可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。——更快速的启动时间
- 避免公用的服务器，资源会容易受到其他用户的影响。——隔离性
- 善于处理集中爆发的服务器使用压力；——弹性伸缩，快速扩展
- 可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。——迁移方便
- 使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。——持续交付和部署
docker工作原理
docker容器编排
当我们要去构建一个lnmp架构的时候，它们之间会有依赖关系，哪个应用应该在什么时候启动，在谁之前或之后启动，这种依赖关系我们应该要事先定义好，最好是按照一定的次序实现，而docker自身没有这个功能，所以我们需要一个在docker的基础上，能够把这种应用程序之间的依赖关系、从属关系、隶属关系等等反映在启动、关闭时的次序和管理逻辑中，这种功能被称为容器编排。
有了docker以后，运维的发布工作必须通过编排工具来实现容器的编排，如果没有编排工具，运维人员想去管理容器其实比直接管理程序要更加麻烦，增加了运维环境管理的复杂度。
常见的容器编排工具：
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