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Dubbo

ZooKeeper安装

  1. 下载文件 apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz
  2. 安装到 /opt 目录下
/opt/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/
  1. 创建一个数据存储位置,修改 zoo_sample.cfg 文件为 zoo.cfg
dataDir=/opt/zookeeper/zkdata
  1. 启动、查看状态
./opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.5.6-bin/bin/zkServer.sh start
./opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.5.6-bin/bin/zkServer.sh status

dubbo使用

概述

描述

dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。

原理图

主要核心部件

Remoting: 网络通信框架,实现了 sync-over-async 和 request-response 消息机制
RPC: 一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡容灾集群功能
Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅

基础使用

  1. 导入基本坐标

  2. 添加提供者模块

    1. 导入坐标

      1. 导入dubbo坐标
      2. 导入与zookeeper通信的客户端(2个)
    2. 改为war项目,以便于可以独立启动

      1. 加入Tomcat插件
    3. 代码上使用dubbo的注解

    4. 在Spring配置文件中配置dubbo

      1. 添加dubbo约束
      2. 配置名称,一般与项目名称一样(唯一)
      3. 配置zookeeper注册中心地址,认端口:2181
      4. 配置dubbo包扫描
      5. 因为是web项目,所以添加web.xml,配置扫描文件添加监听

      image-20210513163428039

      <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
      <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
             xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
             xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
         http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
          <context:component-scan base-package="com.itheima.service"></context:component-scan>
          <dubbo:application name="dubbo-service"></dubbo:application>
          <dubbo:registry address="zookeeper://192.168.100.6:2181"></dubbo:registry>
          <dubbo:annotation package="com.itheima.service"></dubbo:annotation>
      </beans>
      
  3. 添加消费者模块

    1. 在注入接口时,会报错,即创建一个接口

    2. 导入坐标

      1. 导入dubbo坐标
      2. 导入与zookeeper通信的客户端(2个)
    3. 配置SpringMVC配置文件web.xml

    4. Reference注解远程注入,注入接口时

    5. 配置springmvc.xml

    • web.xml
    <!-- Springmvc -->
    <servlet>
        <servlet-name>springmvc</servlet-name>
        <servlet-class>org.springframework.web.servlet.dispatcherServlet</servlet-class>
        <!-- 指定加载的配置文件 ,通过参数contextConfigLocation加载-->
        <init-param>
            <param-name>contextConfigLocation</param-name>
            <param-value>classpath:spring/springmvc.xml</param-value>
        </init-param>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>springmvc</servlet-name>
        <url-pattern>*.do</url-pattern>
    </servlet-mapping>
    
    • springmvc.xml

    image-20210513153930628

  4. 添加公共接口模块,里面之定义接口,不写方法

  5. 启动测试

相关配置

注:出现端口冲突,修改 springmvc.xml

<dubbo:application name="dubbo-web">
    <dubbo:parameter key="qos.port" value="33333"></dubbo:parameter>
</dubbo:application>

dubbo配置

<!--dubbo的配置-->
<!--1.配置项目的名称,唯一-->
<dubbo:application name="dubbo-service"/>
<!--2.配置注册中心的地址-->
<dubbo:registry address="zookeeper://192.168.138.11:2181"/>
<!--3.扫描指定包,加上@Service注解的类会被发布为服务-->
<dubbo:annotation package="com.itheima.service.impl"/>
<!--配置端口-->
<!--    <dubbo:protocol port="20880"/>-->
<!-- 注册  协议和port   端口认是20880 -->
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"></dubbo:protocol>
<!--元数据配置 -->
<dubbo:Metadata-report address="zookeeper://192.168.138.11:2181"/>

添加log4j 文件

# DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL
# Global logging configuration
log4j.rootLogger=info, stdout,file
# My logging configuration...
#log4j.logger.com.tocersoft.school=DEBUG
#log4j.logger.net.sf.hibernate.cache=debug
## Console output...
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p %d %C: %m%n

log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.file.File=../logs/iask.log
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  %l  %m%n

高级使用

监测

dubbo- admin 概述

  • dubbo-admin管理平台,是图形化的服务管理页面
  • 注册中心中获取到所有的提供者 /消费者进行配置管理
  • 路由规则、动态配置、服务降级、访问控制、权重调整、负载均衡等管理功能
  • dubbo- admin是一个前后端分离的项目。前端使用vue,后端使用springboot
  • 安装dubbo-admin其实就是部署该项目

安装

  1. Github 上下载dubbo-admin-develop.zip并解压
  2. 修改配置文件application.properties

image-20210515211318448

# centers in dubbo2.7
admin.registry.address=zookeeper://192.168.138.11:2181
admin.config-center=zookeeper://192.168.138.11:2181
admin.Metadata-report.address=zookeeper://192.168.138.11:2181
  • admin.registry.address注册中心
  • admin.config-center 配置中心
  • admin.Metadata-report.address元数据中心
  1. dubbo-admin-develop 目录执行打包命令
mvn  clean package
  1. 后台目录,..\dubbo-Admin-develop\dubbo-admin-distribution\target

image-20210606205050014

  1. 后端启动
\dubbo-admin-develop\dubbo-admin-distribution\target>java -jar dubbo-admin-0.3.0-SNAPSHOT.jar
  1. 前端页面启动
\dubbo-admin-develop\dubbo-admin-ui 目录下执行
命令:npm run dev
//要多次敲击回车键,如果失败可多次尝试

image-20210606210435752

使用

  1. 浏览器输入 http://localhost:8081/ 用户名密码都是 root
  2. 配置服务端口
<!--配置端口-->
<dubbo:protocol port="20880"/>
  1. 元数据
<!-- 元数据配置 -->
<dubbo:Metadata-report address="zookeeper://192.168.149.135:2181" />

序列化

概述

  1. dubbo 内部已经将序列化和反序列化的过程内部封装了
  2. 我们只需要在定义pojo类时实现serializable接口即可
  3. 一般会定义一 个公共的pojo模块,让生产者和消费者都依赖该模块。
1581317650919

步骤

  1. 创建Module,pojo User类
public class User implements Serializable {
    private int id;
    private String username;
    private String password;
}
  1. dubbo-interface 添加依赖

    因为web 和 service 都依赖了 interface,maven支持传递依赖

<dependency>
    <groupId>com.itheima</groupId>
    <artifactId>dubbo-pojo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
  1. 启动测试

  2. 踩坑

    • 程序包com.xxx.xxx不存

      安装 interface,service,web,最后启动测试

    • User对象未实现seriali zable接口,错误信息

1581317583708

public class User implements Serializable

地址缓存

注册中心挂了,服务是否可以正常访问?

  1. 可以,因为dubbo服务消费者在第一-次调用时,会将服务提供方地址缓存到本地,以后在调用则不会访问注册中心。
  2. 当服务提供者地址发生变化时,注册中心会通知服务消费者。

Dubbo架构图-1581318103917

超时与重试

超时

超时图片
  1. 服务消费者在调用服务提供者的时候发生了阻塞、等待的情形,这个时候,服务消费者会直等待下去。
  2. 在某个峰值时刻,大量的请求都在同时请求服务消费者,会造成线程的大量堆积,势必会造成雪崩。
  3. dubbo利用超时机制来解决这个问题,设置-个超时时间, 在这个时间段内,无法完成服务访问,则自动断开连接。
  4. 使用timeout属性配置超时时间,认值1000,单位毫秒
//timeout 超时时间 单位毫秒  retries 重试次数认为2,调用1次,重复2次,合计3次
@Service(timeout = 3000,retries=0)

重试

1581322543136
  1. 设置了超时时间,在这个时间段内,无法完成服务访问,则自动断开连接。
  2. 如果出现网络抖动,则这一-次请求就会失败。
  3. dubbo提供重试机制来避免类似问题的发生。
  4. 通过retries属性来设置重试次数认为2次
//timeout 超时时间 单位毫秒  retries 重试次数认为2,调用1次,重复2次,合计3次
@Service(timeout = 3000,retries=2)

多版本

概述

  1. 灰度发布:当出现新功能时,会让一部分用户先使用新功能用户反馈没问题时,再将所有用户迁移到新功能
  2. dubbo中使用version属性来设置和调用一个接口的不同版本

步骤

1、生产者配置

@Service(version="v2.0")
public class UserServiceImp12 implements UserService {...}

2、消费者配置

@Reference(version="v2.0")//远程注入
private UserService userService;

3、测试需要更改消费者配置

  • UserServiceImpl
@Service(timeout = 3000,version="v2.0")
  • applicationContext.xml
<!--配置端口-->
<dubbo:protocol port="20882"/>
  • pom.xml
<build>
    <plugins>
        <!--tomcat插件-->
        <plugin>
            <groupId>org.apache.tomcat.maven</groupId>
            <artifactId>tomcat7-maven-plugin</artifactId>
            <version>2.1</version>
            <configuration>
                <port>9002</port>
                <path>/</path>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

负载均衡

负载均衡策略(4种)

  1. Random:按权重随机认值。按权重设置随机概率
  2. RoundRobin: 按权重轮询
  3. LeastActive: 最少活跃调用数,相同活跃数的随机
  4. ConsistentHash:一 致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者
负载均衡图

步骤

1、服务提供者配置

@Service(weight = 100)
public class UserServiceImp12 implements UserService {...}

2、application.xml 配置parameter key

负载均衡-配置图

3、消费者配置

//@Reference(loadbalance = "roundrobin")
//@Reference(loadbalance = "leastactive")
//@Reference(loadbalance = "consistenthash")
@Reference(loadbalance = "random")//认 按权重随机
private UserService userService;

集群容错

集群容错

集群容错模式

  1. Failover Cluster:失败重试。认值。当出现失败,重试其它服务器,认重试2次,使用retries配置。一般用于读操作
  2. Failfast Cluster :快速失败,发起-次调用,失败立即报错。通常用于写操作
  3. Failsafe Cluster:失败安全,出现异常时,直接忽略。返回一个空结果
  4. Failback Cluster:失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发
  5. Forking Cluster :并行调用多个服务器,只要一个成功即返回
  6. broadcast Cluster: 广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错

步骤

1、消费者配置

@Reference(cluster = "failover")//远程注入
private UserService userService;

服务降级

概述

服务降级:当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作

服务降级方式:
mock= force:return null:表示消费方对该服务的方法调用都直接返回null值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响

mock=fail:return null:表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回null值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响

服务降级

步骤

1、消费方配置

//远程注入
@Reference(mock =“ force :return null")//不再调用userService的服务
private UserService userService;

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