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前言
随着测试人员代码能力的不断增强，现在越来越多的测试工程师转向了测试开发岗位，用代码来解决测试中的效率问题。可以看到几乎现在所有的测试部门都在搞平台化，接口测试平台、性能测试平台等等。
当你开发一个测试平台的时候，日志是其中很重要的一个组成部分，通常来说，日志都是写到日志文件中的。但是很多时候，当项目出现一些问题时，你就需要去日志中查找一些关键信息，这个时候，你可能面临这些问题：
因此，传统形式的日志存储和搜索就会面临越来越多的效率问题。可不可以有一套日志管理系统，集成了日志收集、存储、展示功能，来解决目前存在的日志查看效率低下、缺少可视化界面等问题，ELK就是在这种场景下诞生了。
01 ELK简介
ELK：ElasticSerach、Logstash、Kibana三款产品名称的首字母集合，用于日志的搜集和搜索。简单地理解为我们可以把服务端的日志（如Nginx、tomcat等）直接web化展示查看，十分方便。
以下就以Tomcat为例，将tomcat的catalina.out中的日志展示在ELK平台中。
1.1 ELK部署架构
1.2 ELK工作流程
1. 业务请求到达tomcat，并记录日志到catalina.out文件中；
2. FileBeat搜集catalina.out中新增的日志，通过LogStash的5044端口上传日志；
3. LogStash将日志信息通过本机的9200端口传入到ElasticSerach；
4. Kibana通过9200端口访问ElasticSerach；
5. 用户通过浏览器访问Kibana，进行日志搜索
1.3下载ELK全套安装包
官网下载：https://www.elastic.co/cn/start
02 ELK环境搭建
2.1 java环境配置
因为ElasticSerach运行需要java环境支持，所以首先要配置java环境，比较简单，具体方法可以自行百度。
1、修改Linux系统允许创建最大的连接数
vi /etc/security/limits.conf在最后一行添加：
* soft nofile 1000000* hard nofile 10000003、执行ulimit -n查看是否生效，如果显示1000000则代表修改成功。
2.3 安装elasticsearch
1、将elasticsearch的安装包解压
2、因为elasticsearch不允许用root用户启动，所以先创建非root用户
创建es用户组：group add es
创建es用户：user add es -g es
修改elasticsearch目录为es用户：chown -R es:es elasticsearch-6.6.0
3、进入到elasticsearch的bin目录下，执行启动命令：
./elasticsearch -d
4、执行命令，检查es是否启动成功
curl http://localhost:9200
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有如下信息，代表启动成功
5、安装完毕后，切换回root用户
su root
2.4 安装logstash
1、解压logstash
2、配置logstash
logstash的config目录下，创建default.conf，配置好输入和输出信息，内容如下：
# 监听5044端口作为输入input { beats { port => "5044" client_inactivity_timeout => 36000 }}
# 数据过滤filter {}
# 输出配置为本机的9200端口，这是ElasticSerach服务的监听端口output { elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] }}3、在bin目录下启动logstash
nohup ./logstash -f ../config/default.conf &
2.5 安装Kibana
1、解压kibana
打开server.host的注释，修改ip为0.0.0.0
3、启动kibana
在kibana的bin目录下，执行命令启动
nohup ./kibana &
4、访问kibana
在浏览器中输入http://{ip}:5601，如果能看到kibana页面，代表部署成功
2.6 安装Filebeat
1、解压filebeat
enabled设置为true
paths下设置为监控的日志文件
hosts：logstash的部署ip和端口号
3、启动filebeat
nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml &
03 使用kibana查看日志
1、浏览器打开http://{kibana部署ip}:5601
2、调用Tomcat中的web项目，产生业务日志
3、点击kibana中的"discover"，就可以看到es中保存的业务日志数据
END
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