ELK由ElasticSearch（ES）、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。ES是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。Logstash是一个完全开源的工具，可以对日志进行收集、分析、并将其存储供以后使用。kibana

给ElasticSearch引擎配置慢查询日志，可以实时监控搜索过慢的日志。虽然ElasticSearch以快速搜索而出名，但随着数据量的进一步增大或是服务器的一些性能问题，会有可能出现慢查询的情况。慢查询日志可以帮助你快速定位到是什么 Index和语句过慢。甚至还可以用OpsterSearchLogA

Kibana源码探索1.搭建kibana源码编译环境前提条件：拥有Java的环境。服务器配置为：阿里云ECS，1核,2G内存下载elasticsearch安装包，放在/opt/elasticsearch⽬录下：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-5-5-3vibin/elasticsearch#配置自己

ES是什么搜索引擎searchengine近实时(Near)RealTimeSearchRESTfulAPI分布式、高可用面向文档存储，json格式基于ApacheLucene核心概念Cluster集群Node构成集群的单机节点Index索引Shard分片Replica副本Segment分段Document文档Field字段InvertedIndex倒排索

一、节点退役当集群中个别节点出现故障预警等情况，需要进行退役工作，即让所有位于该退役节点上的分片的数据分配到其他节点上后，再将此节点关闭并从集群中移除。1、ES提供了让某个节点上所有数据都移走的功能如下：ElasticSearch集群就会自动把这个节点上

1.概述转载：十九种Elasticsearch字符串搜索方式终极介绍建议直接看原文转载原因：各种查询方式都有，比较有个清晰的概念，也可以当做字典来用。ES的query简单分成4类:termquery，对单个词的query，包括termermsange/exists/missing/idsegexp等fulltextquery，全

1、查看所有索引GET_cat/indices2、创建一个新的索引PUTest{"mappings":{"_doc":{"properties":{"id":{"type":"keyword"},"title&

本文翻译自blog.trifork.com的博文地址是http://blog.trifork.com/2013/10/24/how-to-avoid-the-split-brain-problem-in-elasticsearch/，可以复制后在浏览器观看。我们都遇到过这个-在我们开始准备一个elasticsearch集群的时候，第一个问题就是“集群需要有多少节点？”。我想

某云es节点失效，重置primary，迁移分区接手另一个团队的elasticsearch服务，服务布署在某云上，迁移计划执行期间，集群状态yellow，多shardingUNASSIGNED夹一个私货，个人其实是不喜欢云的，有能力自已维护机房和物理服务器的，还是用服务器成本低集群版本5.5,使用kibana作监控,未使用cerebro

1.请求方式：GET2.请求URL: http://127.0.0.1:9200/shopping/_search3.请求参数：filter结合range{"query":{"bool":{"should":[{"match":{

环境安装JDK1.8及以上版本保证有JAVA_HOME环境配置安装从官网下载https://www.elastic.co/cn/downloads/安装Elasticsearch和kibana（Mac系统为例）brewtapelasticapbrewinstallelasticap/elasticsearch-fullbrewinstallelasticap/kibana-full启动先

              https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 

ES倒排序首先通过分析字符串将词提取出来,然后以词为key值,词所在的位置的字符串的位置作为value创建一个Map对象.那么在查找的时候会根据词找到所对应的字符串.当词特别大的时候不可能一个一个的去遍历key集合,所以采用FST方法来快速访问key值.分页性能优化es分页的原

转载自：https://www.jianshu.com/p/323547de1bb2ElasticSearch（ES）倒排索引原理Elasticsearch（ES）使用称为倒排索引的结构达到快速全文搜索的目的一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成对于其中每个词，有一个包含它的文档列表倒排索引建立的是分词（Term）和文档（Document）之间的

Elasticsearch的安装与启动演示目标安装与启动配置远程服务器访问启动时异常与解决方法演示目标在Linux环境中安装并启动Elasticsearch7.x版本。安装与启动下载EShttps://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch在Linux中使用tar-zxvf命令解压创建ES用户组及

分片重要性ES中所有数据均衡的存储在集群中各个节点的分片中，会影响ES的性能、安全和稳定性，所以很有必要了解一下它。分片是什么？简单来讲就是咱们在ES中所有数据的文件块，也是数据的最小单元块，整个ES集群的核心就是对所有分片的分布、索引、负载、路由等达到惊人的速度实列场