本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。  POST_analyze{"analyzer":"standard","text":"MasteringElasticsearch"}POST_analyze{"analyzer":"standard",

 一、ELK概述1、ELK简介ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用，完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类

##elasticsearch配置信息#配置es的集群名称，默认是elasticsearch，es会自动发现在同一网段下的es，如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群cluster.name:jht-elas#节点名，默认随机指定一个name列表中名字，该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt文件中

本章目录    1.ELK概述1.1使用ELK的原因1.2完整日志系统基本特征1.3ELK工作原理2.ELK集群部署2.1ELKElasticsearch集群部署（在Node1、Node2节点上操作）2.2ELKLogstash部署（在Apache节点上操作）2.3ELKKiabana部署（在Node1节点

ELK企业级日志分析系统----------------------ELK概述----------------------------------------1、ELK简介ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用，完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。●ElasticS

本文为博主原创，未经允许不得转载： 1.索引常用操作：1. 创建索引：格式:PUT/索引名称PUT/es_db2. 查询索引格式:GET/索引名称GET/es_db3.  删除索引格式:DELETE/索引名称DELETE/es_db 

简介首先引用Elasticsearch（下文简称ES）官网的一段描述：Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为ElasticStack的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。本文主要介绍Elasticsearc

单个文档操作（增、改、删）#===================#1、创建索引PUTes_document_db#2、PUT新增文档PUT/es_document_db/_doc/1{"name":"张三1","age":1,"birthday":"2021-10-11","address":"中国上海长宁1"}

安装head之前要安装nodejs和grunt：nodejs和grunt下载安装教程1、插件安装方式（推荐）如果出现ERROR:unknowncommand[-install].Use[-h]错误，是因为好像2.0以上的版本-install变成了install了。2、插件下载方式安装：从https://github.com/mobz/elasticsearch-head下载ZIP包

github地址：https://github.com/justwatchcom/elasticsearch_exporterNameTypeCardinalityHelpelasticsearch_breakers_estimated_size_bytesgauge4Estimatedsizeinbytesofbreakerbreaker字节的估计大小elasticsearch_breakers_limit_size_

Index配置 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearcheference/7.15/index-modules.html#index-modules-settingsstaticstatic的配置只能在 closedindex 时才能修改。index.number_of_shards 默认1，最大1024，该参数即时close了index也不能修改。dynamicdynamic的

1：curlcurl-h来查看请求参数的含义-v显示请求的信息-X选项指定其它协议get:   curl-v127.0.0.1:8080/users/age/18   post:   curl-v127.0.0.1:8080/users-d'age=14&cupSize=C'   curl-v-XPOST127.0.0.1:8080/users-d'age=14&cupSize=C'

 Elasticsearchhttp://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.htmlhttps://cloud.tencent.com/developer/article/1547867https://www.cnblogs.com/biehongli/p/11710704.htmlapi操作Elasticsearch是基于Lucene开发的一个分布式全文检索框架，向Elasticsearch中

一、含义灵活搜索，存储非关系型数据，简称ES。TheElasticStack，包括Elasticsearch、Kibana、Beats和Logstash，也称为ELKStack。基于Lucene开发。二、启动双击elasticsearch.bat启动，浏览器输入http://localhost:9200/{"name":"YANGDONGDONGD","cluster_name":"elastics

简介​ Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索和存储引擎，并基于RESTfulweb接口提供交互。Elasticsearch是Apache开源项目，由Java语言开发的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是ApacheSolr，也是基于Lucene。并且Lucene也是由Java语言开发

简介Elaticsearch简称为ES,是一个开源的可扩展的分布式的全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据。本身扩展性很好，可扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。ES使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现索引和搜索的功能，但是它通过简单的RestfulAPI和javaAPI来隐藏Lucene的复