如何解决Pandas DataFrame按时间戳分组
groupby 通过 pd.Grouper
# optionally, if needed
# df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], errors='coerce')
df.groupby(pd.Grouper(key='Timestamp', freq='30min')).count()
resample
df.set_index('Timestamp').resample('30min').count()
解决方法
我有一个用例，其中：
数据的格式为：Col1，Col2，Col3和时间戳。
现在，我只想获取行数与时间戳箱的数量。
也就是说，对于每半小时的存储桶（甚至没有对应行的存储桶），我需要计算有多少行。
时间戳记分布在一年内，因此我无法将其划分为24个存储桶。
我必须每隔30分钟将它们装箱。
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