如何解决将二进制字符串转换为numpy数组
>>> np.frombuffer(b'\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@\x00\x00\x80@', dtype='<f4') # or dtype=np.dtype('<f4'), or np.float32 on a little-endian system (which most computers are these days)
array([ 1., 2., 3., 4.], dtype=float32)
或者,如果您想要大端字节序:
>>> np.frombuffer(b'\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@\x00\x00\x80@', dtype='>f4') # or dtype=np.dtype('>f4'), or np.float32 on a big-endian system
array([ 4.60060299e-41, 8.96831017e-44, 2.30485571e-41,
4.60074312e-41], dtype=float32)
的b
到Python 3不是现有必要的,当然。
实际上,如果您实际上是使用二进制文件从中加载数据,则甚至可以跳过using-a-
string步骤,并使用直接从文件中加载数据numpy.fromfile()
。
另外,以防万一,请输入dtype参考:http ://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html
解决方法
假设我有字符串:
my_data = '\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@\x00\x00\x80@'
我得到的位置无关紧要,但是为了具体起见,假设我从二进制文件中读取了它。
我知道我的字符串是4(4字节)浮点数的二进制表示形式。我想将那些浮点数作为一个numpy数组。我 可以 做:
import struct
import numpy as np
tple = struct.unpack( '4f',my_data )
my_array = np.array( tple,dtype=np.float32 )
但是创建中间元组似乎很愚蠢。有没有一种方法可以在不创建中间元组的情况下执行此操作?
编辑
我还希望能够以可以指定字符串的字节序的方式构造数组。
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