如何解决Spark SQL中按日期分组聚合
def convert( time:Long ) : String = {
val sdf = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")
return sdf.format(new java.util.Date(time))
}
sqlContext.registerFunction("convert", convert _)
然后,我终于可以按日期分组:
select * from table convert(time)
解决方法
我有一个包含时间戳名为RDD 时间 长整型:
root
|-- id: string (nullable = true)
|-- value1: string (nullable = true)
|-- value2: string (nullable = true)
|-- time: long (nullable = true)
|-- type: string (nullable = true)
我正在尝试按值1,值2和时间分组为YYYY-MM-DD。我尝试按演员分组(时间为日期),但随后出现以下错误:
Exception in thread "main" java.lang.reflect.InvocationTargetException
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.spark.deploy.worker.DriverWrapper$.main(DriverWrapper.scala:40)
at org.apache.spark.deploy.worker.DriverWrapper.main(DriverWrapper.scala)
Caused by: java.lang.RuntimeException: [1.21] failure: ``DECIMAL'' expected but identifier Date found
这是否意味着无法按日期分组?我什至尝试添加另一级别的强制转换以将其作为字符串:
cast(cast(time as Date) as String)
哪个返回相同的错误。
我已经读到我可以在RDD上使用gregationByKey,但我不明白如何在几列中使用它并将其转换为YYYY-MM-DD字符串。我应该如何进行?
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