如何解决多次分组后如何将pandas数据从索引移到列
>>> g
uses books
sum sum
token year
xanthos 1830 3 3
1840 3 3
1868 2 2
1875 1 1
[4 rows x 2 columns]
>>> g = g.reset_index()
>>> g
token year uses books
sum sum
0 xanthos 1830 3 3
1 xanthos 1840 3 3
2 xanthos 1868 2 2
3 xanthos 1875 1 1
[4 rows x 4 columns]
:首先不要使用索引as_index=False
>>> g = dfalph[['token', 'year', 'uses', 'books']].groupby(['token', 'year'], as_index=False).sum()
>>> g
token year uses books
0 xanthos 1830 3 3
1 xanthos 1840 3 3
2 xanthos 1868 2 2
3 xanthos 1875 1 1
[4 rows x 4 columns]
解决方法
我有以下熊猫数据框:
dfalph.head()
token year uses books
386 xanthos 1830 3 3
387 xanthos 1840 1 1
388 xanthos 1840 2 2
389 xanthos 1868 2 2
390 xanthos 1875 1 1
我用聚合重复行token
和years
像这样:
dfalph = dfalph[['token','year','uses','books']].groupby(['token','year']).agg([np.sum])
dfalph.columns = dfalph.columns.droplevel(1)
dfalph.head()
uses books
token year
xanthos 1830 3 3
1840 3 3
1867 2 2
1868 2 2
1875 1 1
我不想在索引中包含“令牌”和“年”字段,而是将它们返回到列中并具有整数索引。
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