如何解决在python中绘制轨道轨迹
如您所显示的,您可以将其编写为一个包含六个一阶ode的系统:
x' = x2
y' = y2
z' = z2
x2' = -mu / np.sqrt(x ** 2 + y ** 2 + z ** 2) * x
y2' = -mu / np.sqrt(x ** 2 + y ** 2 + z ** 2) * y
z2' = -mu / np.sqrt(x ** 2 + y ** 2 + z ** 2) * z
您可以将其另存为矢量:
u = (x, y, z, x2, y2, z2)
def deriv(u, t):
n = -mu / np.sqrt(u[0]**2 + u[1]**2 + u[2]**2)
return [u[3], # u[0]' = u[3]
u[4], # u[1]' = u[4]
u[5], # u[2]' = u[5]
u[0] * n, # u[3]' = u[0] * n
u[1] * n, # u[4]' = u[1] * n
u[2] * n] # u[5]' = u[2] * n
给定一个初始状态u0 = (x0, y0, z0, x20, y20,
z20)
和一个time变量t
,可以这样输入scipy.integrate.odeint
:
u = odeint(deriv, u0, t)
u
上面的列表在哪里。或者你也可以解包u
从一开始,并忽略这些值x2
,y2
和z2
(你必须先转输出.T
)
x, y, z, _, _, _ = odeint(deriv, u0, t).T
解决方法
如何在python中设置三体问题?如何定义求解ODE的函数?
这三个方程是
x'' = -mu / np.sqrt(x ** 2 + y ** 2 + z ** 2) * x
,
y'' = -mu / np.sqrt(x ** 2 + y ** 2 + z ** 2) * y
和
z'' = -mu / np.sqrt(x ** 2 + y ** 2 + z ** 2) * z
。
我们写成6阶
x' = x2
,
y' = y2
,
z' = z2
,
x2' = -mu / np.sqrt(x ** 2 + y ** 2 + z ** 2) * x
,
y2' = -mu / np.sqrt(x ** 2 + y ** 2 + z ** 2) * y
和
z2' = -mu / np.sqrt(x ** 2 + y ** 2 + z ** 2) * z
我还想在“ Plot o Earth’s orbit and Mars”的路径中添加我们可以假定为圆形的路径。地球149.6 * 10 **
6
距离太阳227.9 * 10 ** 6
公里,火星公里。
#!/usr/bin/env python
# This program solves the 3 Body Problem numerically and plots the trajectories
import pylab
import numpy as np
import scipy.integrate as integrate
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import linspace
mu = 132712000000 #gravitational parameter
r0 = [-149.6 * 10 ** 6,0.0,0.0]
v0 = [29.0,-5.0,0.0]
dt = np.linspace(0.0,86400 * 700,5000) # time is seconds
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