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Python:Pandas Dataframe如何将整个列与标量相乘

如何解决Python:Pandas Dataframe如何将整个列与标量相乘

经过一些研究,这是答案:

df.loc[:,'quantity'] *= -1 #seems to prevent SettingWithcopyWarning

解决方法

如何将数据框给定列的每个元素与标量相乘?(我曾尝试过寻找SO,但似乎找不到正确的解决方案)

做类似的事情:

df['quantity'] *= -1 # trying to multiply each row's quantity column with -1

给我警告:

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

注意:如果可能的话,我不想遍历数据框并执行类似的操作…因为我认为整个列上的任何标准数学运算都应该是可能的,而不必编写循环:

for idx,row in df.iterrows():
    df.loc[idx,'quantity'] *= -1

编辑

我正在跑步0.16.2熊猫

完整跟踪:

 SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  self.obj[item] = s

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