TypeError：只有长1的数组可以转换为Python标量，而图显示

如何解决TypeError：只有长1的数组可以转换为Python标量，而图显示

当函数需要单个值但您传递数组时，会出现错误“仅将length-1数组可以转换为Python标量”。

如果查看的呼叫签名np.int，您会看到它接受单个值，而不是数组。通常，如果要对数组中的每个元素应用一个接受单个元素的函数，则可以使用np.vectorize：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(x):
    return np.int(x)
f2 = np.vectorize(f)
x = np.arange(1, 15.1, 0.1)
plt.plot(x, f2(x))
plt.show()

您可以跳过f（x）的定义，而只需将np.int传递给vectorize函数：f2 = np.vectorize(np.int)。

注意，这np.vectorize只是一个便利函数，基本上是for循环。在大型阵列上这将是低效的。每当你有可能，使用真正的矢量函数或方法（如astype(int)为@FFT建议。

解决方法

我有这样的Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(x):
    return np.int(x)

x = np.arange(1,15.1,0.1)
plt.plot(x,f(x))
plt.show()

而这样的错误：

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

我该如何解决？