微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

提取边界框并将其另存为图像

如何解决提取边界框并将其另存为图像

以下将给您一封信

letter = im[y:y+h,x:x+w]

解决方法

假设您具有以下图像:

例:

现在,我想将每个独立字母提取到单个图像中。目前,我已经恢复了轮廓,然后绘制了一个边框,在这种情况下,是针对角色a

字符“ a”的边界框

之后,我要提取每个框(在本例中为letter a)并将其保存到图像文件中。

预期结果:

结果

到目前为止,这是我的代码:

import numpy as np
import cv2

im = cv2.imread('abcd.png')
im[im == 255] = 1
im[im == 0] = 255
im[im == 1] = 0
im2 = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(im2,127,255,0)
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for i in range(0,len(contours)):
    if (i % 2 == 0):
       cnt = contours[i]
       #mask = np.zeros(im2.shape,np.uint8)
       #cv2.drawContours(mask,[cnt],-1)
       x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
       cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,0),2)
       cv2.imshow('Features',im)
       cv2.imwrite(str(i)+'.png',im)

cv2.destroyAllWindows()

提前致谢。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。