Python迭代器的怪异行为

如何解决Python迭代器的怪异行为

在Python中使用闭包时，您已经陷入了一个非常普遍的陷阱：闭包具有其作用域，并且您会在同一范围内继续替换值。

candidates = ifilter(lambda n, prime=prime: n % prime, candidates)

解决方法

我在玩Python生成器和itertools模块，并尝试制作无限版的Eratosthenes筛。这是我的代码：

from itertools import count,ifilter,islice

def sieve_broken():
    candidates = count(start=2)
    while True:
        prime = next(candidates)
        yield prime
        candidates = ifilter(lambda n: n % prime,candidates)

当我对其进行测试时，我得到以下信息：

>>> print list(islice(sieve_broken(),10))
[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]

但是，如果我用candidates这样的函数代替的重新分配：

def sieve_fixed():
    def exclude_multiples(factor,numbers):
        return ifilter(lambda n: n % factor,numbers)

    candidates = count(start=2)
    while True:
        prime = next(candidates)
        yield prime
        candidates = exclude_multiples(prime,candidates)

我得到：

>>> print list(islice(sieve_fixed(),11,13,17,19,23,29]

我不知道为什么第一个版本不起作用。据我所知，这两个版本应该等效。有谁知道为什么他们不一样？