如何将python字典列表另存为matlab结构化数组的数组？

如何解决如何将python字典列表另存为matlab结构化数组的数组？

在八度

M =

  scalar structure containing the fields:

    x =

       1   2   3   4

    y =

       5   6   7   8

    one =  1
    two =

       1   2

>> save -7 struct.mat M

在Ipython中：

In [450]: dat = io.loadmat('struct.mat')
In [451]: dat
Out[451]: 
{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, written by Octave 4.2.2, 2019-02-08 18:49:49 UTC',
 '__version__': '1.0',
 '__globals__': [],
 'M': array([[(array([[1., 2., 3., 4.]]), array([[5., 6., 7., 8.]]), array([[1.]]), array([[1., 2.]]))]],
       dtype=[('x', 'O'), ('y', 'O'), ('one', 'O'), ('two', 'O')])}

这M是（1,1）结构化数组，所有字段均为objectdtype。这样，它们可以各自具有自己的形状。标量是（1,1）矩阵。

解决方法

我正在尝试创建一个要在Matlab环境中读取的文件。Matlab中的结构如下所示

trx(1) = 
          x: [1×1500 double]
          y: [1×1500 double]
          a: [1×1500 double]
          b: [1×1500 double]
      theta: [1×1500 double]
 firstframe: 1
   endframe: 1500
    nframes: 1500
        off: 0


 trx(2) = 
          x: [1×751 double]
          y: [1×751 double]
          a: [1×751 double]
          b: [1×751 double]
      theta: [1×751 double]
 firstframe: 750
   endframe: 1500
    nframes: 751
        off: -749

因此，很自然地我创建了一个带有必填字段的python字典并创建了一个列表，然后使用savemat。但是，当我在matlab中加载时，我只会得到单元格数组。我也尝试使用此方法，但是问题是并非所有字段都是具有相同形状的数组，例如“
firstframe”是一个int。然后，当我使用fromarrays（）但它抱怨，因为形状不匹配。

我现在正尝试将字典转换为结构化数组，但未找到任何相关内容。并且还尝试创建一个numpy记录，以允许数组使用不同的形状。任何光线都非常欢迎