如何解决术语：Python和Numpy-“可迭代”与“ array_like”
实际上，术语“类似数组”仅在NumPy中使用，是指可以作为第一个参数传递numpy.array()以创建数组的任何内容。
术语“可迭代”是标准的python术语，是指可以迭代的任何内容（例如使用for x in iterable）。
除标量类型外，大多数类似数组的对象都是可迭代的。
许多可迭代项不是数组形式的-
例如，您不能使用生成器表达式构造NumPy数组numpy.array()。（您将不得不使用它numpy.fromiter()。但是，在NumPy文档的术语中，生成器表达式不是“类似数组的”。）
解决方法
使用的Python程序中的iterable和array_like对象之间有什么区别Numpy？
两者iterable和array_like经常在Python文档中看到，并且它们共享一些相似的属性。
我了解在这种情况下，array_like对象应支持Numpy广播等类型操作，但是Numpy数组区域也是可迭代的。说array_like是的扩展（或超集？）是否正确iterable？
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