在列表中解压缩迭代器的Python方法

如何解决在列表中解压缩迭代器的Python方法

在探索了更多主题之后，我得出了一些结论。

应该有一种-最好只有一种-显而易见的方法

（禅宗的python）

确定哪个选项是“ pythonic”选项时，应考虑一些标准：

• 多么明确
• 简单，
• 和可读性。

在所有条件下赢得的明显“ pythonic”选项是选项3）：

列表=列表（my_iterator）

这就是为什么“很明显”没有3）是pythonic的原因：

• 选项3）接近自然语言，使您可以“立即”思考输出的内容。
• 选项2）（使用列表理解），如果您是第一次看到该行代码，将使您阅读更多并更加关注。例如，当我想添加一些额外的步骤（使用迭代元素调用函数或使用if语句进行某些检查）时，我使用列表推导，因此当我看到列表推导时，我会检查内部是否存在任何函数调用或任何其他如果陈述。

• 选项1）（使用*解压缩）如果您不经常使用星号运算符，可能会有些混乱，在Python中有4种情况使用星号：

  1. 用于乘法和幂运算。
  2. 用于重复扩展列表类型的容器。
  3. 用于使用可变参数。（所谓的“包装”）
  4. 用于打开包装箱。

另一个很好的理由是Python文档本身，我也做了一些统计数据来检查哪些选项是由文档选择，为了这个，我我- 我选择了4 BUIL，从模块的迭代器和一切itertools（即使用这样的：itertools.）怎么看它们被包装在一个列表中：

• 地图
• 范围
• 过滤
• 枚举
• itertools。

浏览了文档之后，我发现：使用选项1）和2）在列表中解压缩了0个迭代器，使用选项3）解开了35个迭代器。

：

在列表中解压缩迭代器的pythonic方法是： my_list = list(my_iterator)

解决方法

我正在尝试找出在列表中解压缩迭代器的pythonic方法。

例如：

my_iterator = zip([1,2,3,4],[1,4])

我提供了以下几种在列表中解压缩迭代器的方法：

1）

my_list = [*my_iterator]

2）

my_list = [e for e in my_iterator]

3）

my_list = list(my_iterator)

No 1）是我最喜欢的方法，因为它减少了代码，但是我想知道这是否也是pythonic方法。或者，也许除了Python
3之外，还有另一种方法可以实现这一目标？