如何解决按连续索引号分组
这是一种方法:
from more_itertools import consecutive_groups
final=pd.concat([df.loc[i].reset_index(drop=True)
for i in consecutive_groups(df.index)],axis=1)
final.columns=range(len(final.columns))
print(final)
0 1
0 19218.965703 19279.216956
1 19247.621650 19330.087371
2 19232.651322 19304.316973
解决方法
我想知道是否有一种方法可以对连续的索引号进行分组并将组移动到不同的列中。这是我正在使用的DataFrame的示例:
0
0 19218.965703
1 19247.621650
2 19232.651322
9 19279.216956
10 19330.087371
11 19304.316973
我的想法是按顺序索引号进行组合,得到如下所示的内容:
0 1
0 19218.965703 19279.216956
1 19247.621650 19330.087371
2 19232.651322 19304.316973
香港专业教育学院一直试图将我的数据分为3块,然后分组,但我一直在寻找更多可用于分组和重新排列顺序索引号的东西。谢谢!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。