根据pandas中的列进行分组和自动递增

如何解决根据pandas中的列进行分组和自动递增

In [10]: df[‘counter’] = df.groupby([‘Product’,’SubProd’]).cumcount()+1

In [11]: df
Out[11]: 
           Product SubProd  counter
4/20/2012        A      BL        1
4/27/2012        A      BL        2
5/4/2012         A      BL        3
5/11/2012        A      BL        4
5/18/2012        A      BL        5
4/20/2012        A      lk        1
4/27/2012        A      lk        2
5/4/2012         A      lk        3
5/11/2012        A      lk        4
5/18/2012        A      lk        5
5/25/2012        A      lk        6
10/31/2014       B      po        1
11/7/2014        B      po        2
11/14/2014       B      po        3
11/21/2014       B      po        4
11/28/2014       B      po        5

解决方法

我有一个看起来像这样的pandas框架：

有没有一种方法可以在最后一列中添加数字而不必遍历数据帧？

我在玩pandas分组和自动递增组ID的结果，但没有达到我的目的

这是产生数据框的代码

import pandas as pd
columns = ['Product','SubProd','NeedThis']
Index=['4/20/2012','4/27/2012','5/4/2012','5/11/2012','5/18/2012','4/20/2012','5/25/2012','10/31/2014','11/7/2014','11/14/2014','11/21/2014','11/28/2014']
datas = {'Product' : ['A','A','B','B'],'SubProd' : ['BL','BL','lk','po','po']}
df = pd.DataFrame(data=datas,index=Index)

print(df)

谢谢