如何解决Pandas分组多个列,多个列的列表
我目前无法复制您的代码,但我认为:
print (df.groupby(['InvoiceNo','CustomerID','Country'],
as_index=False)['NoStockCode','Description','Quantity']
.agg(lambda x: list(x)))
会给你预期的输出
解决方法
我有以下数据:
Invoice NoStockCode Description Quantity CustomerID Country
536365 85123A WHITE HANGING HEART T-LIGHT HOLDER 6 17850 United Kingdom
536365 71053 WHITE METAL LANTERN 6 17850 United Kingdom
536365 84406B CREAM CUPID HEARTS COAT HANGER 8 17850 United Kingdom
我正在尝试进行分组,因此我需要执行以下操作:
df.groupby(['InvoiceNo','CustomerID','Country'])['NoStockCode','Description','Quantity'].apply(list)
我想得到输出
|Invoice |CustomerID |Country |NoStockCode |Description |Quantity
|536365| |17850 |United Kingdom |85123A,71053,84406B |WHITE HANGING HEART T-LIGHT HOLDER,WHITE METAL LANTERN,CREAM CUPID HEARTS COAT HANGER |6,6,8
相反,我得到:
|Invoice |CustomerID |Country |0
|536365| |17850 |United Kingdom |['NoStockCode','Quantity']
我尝试了agg和其他方法,但无法将所有列都作为列表加入。我不需要使用列表功能,但最后我希望其他列成为列表。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。