在matplotlib中绘制一组给定点以形成闭合曲线

如何解决在matplotlib中绘制一组给定点以形成闭合曲线

如果您不知道如何设置点（如果建议这样做，则建议您遵循该顺序，这样会更快），您可以从scipy使用凸包：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import ConvexHull

# RANDOM DATA
x = np.random.normal(0,1,100)
y = np.random.normal(0,1,100)
xy = np.hstack((x[:,np.newaxis],y[:,np.newaxis]))

# PERFORM CONVEX HULL
hull = ConvexHull(xy)

# PLOT THE RESULTS
plt.scatter(x,y)
plt.plot(x[hull.vertices], y[hull.vertices])
plt.show()

注意，此方法将为您的点创建一个边界框。

解决方法

我有闭合曲线的点坐标（吨），以x递增的顺序排序。

我已经通过matplotlib查看，但找不到任何东西。（也许我的关键字输入有误…？）

我尝试通过以下方式重新格式化数据：

随机选择一个点，找到其最近的邻居，然后再找到下一个最近的邻居，依此类推。它在有时数据不太一致的边缘失败（最近的邻居可能在曲线的另一侧）。
为了解决不一致的数据，我尝试检查两个点之间的坡度（被认为是最近的邻居）是否与先前连接的坡度相匹配-失败，原因是我找不到。（在我放弃之前花了很多小时）
选取x_minimum和x_maximum（以及相应的y坐标）并绘制一条假想线，并在该线的任一侧对点进行排序。-当您的曲线看起来像香蕉时失败。

是否有python软件包/库可以帮助我到达所需的位置？还是可以帮助我提出一些想法，以便更好地对我的数据点进行排序？提前致谢。

编辑：

在我的圆上尝试过ConcaveHull，知道为什么这些线在某些地方重叠吗？

EDIT2： 通过更改@Reblochon Masque在他的回答的注释部分中建议的部分代码来解决问题。