如何解决读取二进制.dat文件作为数组
我认为numpy.fromfile是您想要的:
import numpy as np
myarray = np.fromfile('BinaryData.dat', dtype=float)
还要注意,根据文档,这不是“丢失精度和字节序信息”的最佳数据存储方式。换句话说,您需要确保传递给dtype的数据类型与您最初写入文件的数据类型兼容。
解决方法
我有一个经过多次迭代的代码。在每次迭代中,代码都会生成一个基于numpy的数组。我将基于numpy的数组附加到现有的二进制.dat文件中。我使用以下代码生成数据:
WholeData = numpy.concatenate((Location,Data),axis=0)
# Location & Data are two numpy arrays
DataBinary = open('DataBinary.dat','ab')
WholeData.tofile(DataBinary)
DataBinary.close()
我试图将整个二进制文件读入数组。我遇到以下困难:
- 我尝试了以下代码:
NewData = numpy.array('f')
File1 = open(‘DataBinary.dat’,’rb’)
NewData.fromstring(File1.read())
File1.close()
错误状态:
追溯(最近一次通话最近):AttributeError:“ numpy.ndarray”对象中的文件“”,第1行没有属性“ fromstring”
- 我尝试使用基于数组的数组,然后将文件读入数组。
from array import array
File1 = open(‘DataBinary.dat’,’rb’)
NewData.fromstring(File1.read())
File1.close()
但是,NewData
是错误的,即与WholeData
。我想将数据另存为numpy.array
和将其读取array.array
可能不是一个好选择。
任何建议将不胜感激。
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