提取MSER检测到的区域Python，OpenCV

如何解决提取MSER检测到的区域Python，OpenCV

只需获取每个轮廓的边界框，将其用作ROI即可提取区域并将其保存：

for i, contour in enumerate(hulls):
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.imwrite('{}.png'.format(i), img[y:y+h,x:x+w])

解决方法

我无法在此图像中通过MSER提取检测到的区域：

我要做的是保存绿色边界区域。我的实际代码是这样的：

import cv2
import numpy as np

mser = cv2.MSER_create()
img = cv2.imread('C:\\Users\\Link\\img.tif')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
vis = img.copy()
regions,_ = mser.detectRegions(gray)
hulls = [cv2.convexHull(p.reshape(-1,1,2)) for p in regions]
cv2.polylines(vis,hulls,(0,255,0))

mask = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1],1),dtype=np.uint8)
mask = cv2.dilate(mask,np.ones((150,150),np.uint8))
for contour in hulls:
    cv2.drawContours(mask,[contour],-1,(255,255),-1)

    text_only = cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask)


cv2.imshow('img',vis)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('mask',mask)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('text',text_only)
cv2.waitKey(0)

预期结果应该是像图像一样的ROI。

源图像：