SQL按年，月，周，日，小时分组SQL与程序性能

如何解决SQL按年，月，周，日，小时分组SQL与程序性能

与任何与绩效相关的

为第二种方法检查查询计划将提前告诉您任何明显的问题（当您不需要时进行全表扫描），但是没有替代方法。在sql性能测试中，应该使用适当大小的测试数据来进行测量。

由于这是一个复杂的情况，因此您不仅要简单地比较两种不同的方法来执行单个查询，还要将单个查询方法与一个迭代方法进行比较，因此环境的各个方面可能在实际性能中起主要作用。

具体来说

1. 与一个大查询方法相比，您的应用程序与数据库之间的“距离”，因为每次调用的等待时间都将浪费时间
2. 是否使用准备好的语句（在每个查询上对数据库引擎进行额外的解析工作）
3. 范围查询本身的构造是否昂贵（受2的影响很大）

解决方法

我需要编写一个查询，该查询将按年到小时的时间段对大量记录进行分组。

我最初的方法是按照程序在C＃中确定时间段，遍历每个时间段并运行SQL以获取该时间段的数据，并随即建立数据集。

SELECT Sum(someValues)
FROM table1
WHERE deliveryDate BETWEEN @fromDate AND @ toDate

随后，我发现可以使用Year（），Month（）Day（）和datepart（星期，日期）和datepart（hh，日期）对记录进行分组。

SELECT Sum(someValues)
FROM table1
GROUP BY Year(deliveryDate),Month(deliveryDate),Day(deliveryDate)

我担心的是，由于不能有效地使用datetime字段上的索引，在group
by中使用datepart会导致性能比在指定的时间段内多次运行查询更糟糕；关于这是否属实有何想法？

谢谢。