平面文件NoSQL解决方案

如何解决平面文件NoSQL解决方案

可以通过使用JSON1扩展来查询存储在列中的JSON数据，是的：

sqlite> CREATE TABLE test(data TEXT);
sqlite> INSERT INTO test VALUES ('{"name":"john doe","balance":1000,"data":[1,73.23,18]}');
sqlite> INSERT INTO test VALUES ('{"name":"alice","balance":2000,"email":"a@b.com"}');
sqlite> SELECT * FROM test WHERE json_extract(data, '$.balance') > 1500;
data
--------------------------------------------------
{"name":"alice","balance":2000,"email":"a@b.com"}

如果您要查询大量相同的字段，可以通过在表达式上添加索引来提高效率：

CREATE INDEX test_idx_balance ON test(json_extract(data, '$.balance'));

将在上面的查询中使用该索引，而不是扫描每一行。

解决方法

对于小型项目，是否有内置的SQLite（或类似方法）保持SQL / NoSQL的优点，即：

存储在像SQLite这样 的（平面）文件中 （没有客户端/服务器方案，没有要安装的服务器；更精确的是：除了，无需安装其他任何东西pip install <package>）
可以将行存储为dict，而无需为每行都具有通用的结构，例如NoSQL数据库
支持简单查询

例子：

db = NoSQLite('test.db')
db.addrow({'name': 'john doe','balance': 1000,'data': [1,73.23,18]})
db.addrow({'name': 'alice','balance': 2000,'email': 'a@b.com'})
for row in db.find('balance > 1500'):
    print(row)

# {'id': 'f565a9fd3a','name': 'alice','email': 'a@b.com'}   # id was auto-generated

注意：这些年来，我一直惊讶于SQLite在几行代码中实际上有多少有趣的功能，这就是为什么我问我在这里描述的内容是否可以仅通过使用SQLite就能简单地使用SQLite。一些SQLite核心功能。

PS：可能看起来像一个解决方案，但实际上它只是一个持久的键/值存储，并且它不具有查询/功能;
也（BerkeleyDB的Python的）看起来过时，有一个类似的API没有查询功能。shelve
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