在可迭代的事物中计算匹配元素的大多数pythonic方法

如何解决在可迭代的事物中计算匹配元素的大多数pythonic方法

不得不反复遍历列表并不是很好的恕我直言。

我可能会创建一个允许执行以下操作的函数：

twos, threes = countmatching(xrange(1,10),
                             lambda a: a % 2 == 0,
                             lambda a: a % 3 == 0)

起点将是这样的：

def countmatching(iterable, *predicates):
    v = [0] * len(predicates)
    for e in iterable:
        for i,p in enumerate(predicates):
            if p(e):
                v[i] += 1
    return tuple(v)

顺便说一句，“ itertools食谱”有一个类似alt4的食谱。

def quantify(seq, pred=None):
    "Count how many times the predicate is true in the sequence"
    return sum(imap(pred, seq))

解决方法

我想输入一些简单的统计数据，例如，所有数字的整数可以除以2，所有数字的整数可以除以3。

我的第一个选择是，虽然只循环遍历列表一次并避免了列表扩展（并牢记分解循环的重构），但看起来却很肿：

（替代项1）

r = xrange(1,10)

twos = 0
threes = 0

for v in r:
  if v % 2 == 0:
    twos+=1
  if v % 3 == 0:
    threes+=1

print twos
print threes

这看起来不错，但是有将表达式扩展到列表的缺点：

（替代2）

r = xrange(1,10)

print len([1 for v in r if v % 2 == 0])
print len([1 for v in r if v % 3 == 0])

我真正想要的是像这样的函数：

（替代项3）

def count(iterable):
  n = 0
  for i in iterable:
    n += 1
  return n

r = xrange(1,10)

print count(1 for v in r if v % 2 == 0)
print count(1 for v in r if v % 3 == 0)

但这看起来很像没有功能就可以完成的事情。最终的变体是这样的：

（替代项4）

r = xrange(1,10)

print sum(1 for v in r if v % 2 == 0)
print sum(1 for v in r if v % 3 == 0)

尽管体积最小（在我的书中可能是最优雅的），但它并不能很好地表达意图。

因此，我对您的问题是：

您最喜欢哪种方法来收集这些类型的统计信息？如果您有更好的东西，请随时提供自己的选择。

为了清除以下混淆：

实际上，我的过滤谓词比这个简单的测试还要复杂。
我要遍历的对象比数字更大，更复杂
我的过滤器功能更加不同，难以将其参数化为一个谓词