如何使用字典来翻译/替换数组的元素？

如何解决如何使用字典来翻译/替换数组的元素？

这样可以吗有时，纯Python是处理此类问题的一种好方法。下面将构建翻译列表（轻松转换回numpy数组）和合并的输出。

import numpy as np
abc_array = np.array(['B', 'D', 'A', 'F', 'H', 'I', 'Z', 'J'])

transdict = {'A': 'Adelaide',
             'B': 'Bombay',
             'C': 'Cologne',
             'D': 'Dresden',
             'E': 'Erlangen',
             'F': 'Formosa',
             'G': 'Gdansk',
             'H': 'Hague',
             'I': 'Inchon',
             'J': 'Jakarta',
             'Z': 'Zambia'
}

phoenetic = [transdict[letter] for letter in abc_array]
print ' '.join(phoenetic)

输出是：

Bombay Dresden Adelaide Formosa Hague Inchon Zambia Jakarta

解决方法

我有一个numpy数组，其中包含数百个大写字母的元素，没有特定顺序

import numpy as np
abc_array = np.array(['B','D','A','F','H','I','Z','J',...])

此元素中的每个元素numpy.ndarray都是一个numpy.string_。

我还有一个“翻译词典”，带有键/值对，以便大写字母对应于一个城市

transdict = {'A': 'Adelaide','B': 'Bombay','C': 'Cologne',...}

字典中只有26对transdict，但是numpy数组中有数百个字母我必须翻译。

最有效的方法是什么？

我考虑过使用，numpy.core.defchararray.replace(a,old,new,count=None)[source]但这会返回ValueError，因为numpy数组的大小与字典键/值的大小不同。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'translate'