如何解决在scikit-learn中组合特征提取类
最近，这已在scikit-learn的master分支中以以下名称实现FeatureUnion：
http://scikit-learn.org/dev/modules/pipeline.html#feature- union
解决方法
我sklearn.pipeline.Pipeline用来链接特征提取器和分类器。有没有一种方法可以sklearn.feature_selection.text并行组合多个要素选择类（例如来自的要素选择类）并加入其输出？
我的代码现在如下所示：
pipeline = Pipeline([
('vect',CountVectorizer()),('tfidf',TfidfTransformer()),('clf',SGDClassifier())])
结果如下：
vect -> tfidf -> clf
我希望能够指定如下所示的管道：
vect1 -> tfidf1 \
-> clf
vect2 -> tfidf2 /
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
