如何解决循环访问分组数据框中的组
df.groupby返回2元组的列表：索引和组。您可以像这样遍历每个组：
for _, g in frame.groupby(frame.index):
.... # do something with `g`
但是，如果要对组执行某些操作，则可能有比迭代更好的方法。
解决方法
考虑这个小例子：
data={"X":[1,2,3,4,5],"Y":[6,7,8,9,10],"Z": [11,12,13,14,15])
frame=pd.DataFrame(data,columns=["X","Y","Z"],index=["A","A","B","B"])
我想frame和
grouped=frame.groupby(frame.index)
然后我想通过以下方式遍历这些组：
for group in grouped:
但是，我坚持下一步：如何将group每个循环中的in提取为pandas DataFrame，以便对其进行进一步处理？
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