numpy数据类型的最大允许值

如何解决numpy数据类型的最大允许值

min_value = np.iinfo(im.dtype).min
max_value = np.iinfo(im.dtype).max

docs：

• np.iinfo （整数类型的机器限制）
• np.finfo （浮点类型的机器限制）

解决方法

我正在使用一系列数据类型（uint8，uint16，int16等）的numpy数组。我希望能够检查是否可以在给定数据类型的数组范围内表示数字。我在想像的东西：

>>> im.dtype
dtype('uint16')
>>> dtype_max(im.dtype)
65535
>>> dtype_min(im.dtype)
0

是否存在这样的东西？顺便说一句，我觉得以前必须问这个问题，但是我的搜索空了，所有“类似问题”似乎都不相关。

编辑：当然，现在我已经问过，“相关”问题之一确实具有答案。哎呀。