如何解决四舍五入浮动，并带有表示错误，直到最接近和正确的结果
即使将数字四舍五入，小数点仍然不会 完全 符合您的期望。Python可能只显示最高有效位，但是潜在的十进制不准确度仍然存在。
python文档专门为它提供了一部分
由于显示值的方式，许多用户不了解近似值。Python仅将十进制近似值打印到机器存储的二进制近似值的真实十进制值。在大多数机器上，如果Python要打印存储为0.1的二进制近似值的真实十进制值，则必须显示
>>> 0.1 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625这比大多数人认为有用的数字还要多，因此Python通过显示舍入的值来保持数字的可管理性。
>>> 1 / 10 0.1
对于大多数用例，可以安全地忽略不准确性。如果要处理的数字非常小或非常大，或者需要精确到许多小数位，则可以使用十进制 库
>>> Decimal('111.85') * Decimal('111.85')
Decimal('12510.4225')
解决方法
我遇到的情况是Python中的经典表示错误开始成为问题：我需要将它们用于Numpy中的Matrix运算，并且尚不支持 十进制 类型。
你们都知道，如果我111.85 *
111.85会得到，12510.422499999999但是如果round(12510.422499999999,4)我能得到适当的结果，那当然是可以的12510.4225。
但是实际的问题是：
- 这回合是个好主意和好的做法吗？
- 这适用于所有情况吗？有时小数点位置..999小数点可能会更多
- 最后，如何为所有可能的值获取适当的小数位数以与舍入配合使用？
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