微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

日期时间转换-如何提取推断的格式?

如何解决日期时间转换-如何提取推断的格式?

我认为不可能在大熊猫中完全笼统地做到这一点。

正如其他评论和答案中所提到的那样,内部函数_guess_datetime_format几乎是您所要的,但是对于构成可猜测格式的内容它具有严格的标准,因此它仅适用于日期时间字符串的受限类。

这些条件_guess_datetime_format这些行函数中列出,并且您还可以在test_parsing脚本中看到一些格式好的示例。

一些要点是:

  • 年,月和日必须分别存在且可识别
  • 年份必须有四个数字
  • 如果使用微秒,则必​​须使用准确的六位数
  • 您无法指定时区

这意味着即使它们是有效的ISO 8601格式,也将无法猜测问题中日期时间字符串的格式:

>>> from pandas.core.tools.datetimes import _guess_datetime_format_for_array
>>> array = np.array(['2016-05-01T00:00:59.3+10:00'])
>>> _guess_datetime_format_for_array(array)
# returns None

在这种情况下,放下时区并将微秒填充到六位数就足以使熊猫识别格式:

>>> array = np.array(['2016-05-01T00:00:59.300000']) # six digits, no tz
>>> _guess_datetime_format_for_array(array)
'%Y-%m-%dT%H:%M:%s.%f'

这可能和它一样好。

如果pd.to_datetime没有要求推断数组的格式,或者没有给出尝试使用的格式字符串,则它将尝试分别解析每个字符串,并希望它成功。至关重要的是,它不需要事先推断出格式就可以做到这一点。

首先,pandas假定(近似)ISO 8601格式解析字符串。这始于对艰苦工作_string_to_dts的低级parse_iso_8601_datetime功能调用,并最终达到该功能

您可以使用_test_parse_iso8601函数检查您的字符串是否能够以这种方式进行解析。例如:

from pandas._libs.tslib import _test_parse_iso8601

def is_iso8601(string):
    try:
        _test_parse_iso8601(string)
        return True
    except ValueError:
        return False

您提供的数组中的日期将被识别为以下格式:

>>> is_iso8601('2016-05-01T00:00:59.3+10:00')
True

但这不能满足问题的要求,而且我看不到任何实际的方法来恢复该parse_iso_8601_datetime函数可以识别的确切格式。

如果将字符串解析为ISO 8601格式失败,则pandas会退回使用parse()第三方dateutil库(由调用parse_datetime_string)中的函数。这提供了极高的解析灵活性,但是,我不知道从此函数提取公认的日期时间格式的任何好方法

如果 这两个 这两个解析器的失败,熊猫要么引发错误,忽略字符串或NaT(这取决于用户指定)。没有进一步尝试解析字符串或猜测字符串的格式。

解决方法

这是日期时间值的数组:

array = np.array(['2016-05-01T00:00:59.3+10:00','2016-05-01T00:02:59.4+10:00','2016-05-01T00:03:59.4+10:00','2016-05-01T00:13:00.1+10:00','2016-05-01T00:22:00.5+10:00','2016-05-01T00:31:01.1+10:00'],dtype=object)

pd.to_datetime 在推断日期时间格式方面非常擅长。

array = pd.to_datetime(array)

print(array)
DatetimeIndex(['2016-04-30 14:00:59.300000','2016-04-30 14:02:59.400000','2016-04-30 14:03:59.400000','2016-04-30 14:13:00.100000','2016-04-30 14:22:00.500000','2016-04-30 14:31:01.100000'],dtype='datetime64[ns]',freq=None)

如何动态找出pd.to_datetime推断的日期时间格式?像这样:(%Y-%m-%dT...对不起,我的datetime foo 真的很糟糕
)。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。