基于慢速位置的搜索结果查询

如何解决基于慢速位置的搜索结果查询

您可以使用MysqL空间扩展并将纬度和经度保存为点数据类型，并使其成为空间索引。这样，您可以沿曲线对坐标进行重新排序并减小尺寸并保留空间信息。您可以使用空间索引作为边界框来过滤查询，然后使用harvesine公式选择最佳结果。您的边界框应大于大圆的半径。

这是一个具有点数据类型的简单示例：

    CREATE SPATIAL INDEX sx_place_location ON place (location)

    SELECT  * FROM    mytable
    WHERE   MBRContains
           (
           Linestring
                   (
                   Point($x - $radius, $y - $radius),
                   Point($x + $radius, $y + $radius)
                   )
           location
           )
    AND distance(Point($x, $y), location) <= $radius

MySQL纬度和经度表设置。

我不确定它是否有效，因为它使用的是带有定界框功能的radius变量。在我看来，MBRwithin有点简单，因为它不需要任何参数：Mysql：优化在嵌套集合树中查找超级节点。

解决方法

我有一个查询，用于查找按位置排序的结果。结果还必须考虑增值税，因此这也在查询中。不幸的是，该查询在未缓存时可能需要4秒钟以上的时间才能运行。谁能发现任何明显的问题或建议我做些什么来改善它？

只是为了澄清查询中正在发生的事情：

计算的距离是使用经/纬度的欧几里得距离
当包含增值税时，incvat字段用于显示价格
WHEN / THEN语句用于将价格0置于最底端

查询：

SELECT *,ROUND( SQRT( POW( ( 69.1 * ( company_branch_lat - 52.4862 ) ),2 ) + POW( ( 53 * ( company_branch_lng - - 1.8905 ) ),2 ) ),1 ) AS distance,hire_car_day + ( hire_car_day * 0.2 * ! hire_car_incvat ) AS hire_car_day_incvat,hire_car_addday + ( hire_car_addday * 0.2 * ! hire_car_incvat ) AS hire_car_addday_incvat,hire_car_week + ( hire_car_week * 0.2 * ! hire_car_incvat ) AS hire_car_week_incvat,hire_car_weekend + ( hire_car_weekend * 0.2 * ! hire_car_incvat ) AS hire_car_weekend_incvat
FROM hire_car
LEFT JOIN company_branch ON company_branch_id = hire_car_branchid
LEFT JOIN hire_cartypelink ON hire_cartypelink_carhireid = hire_car_id
LEFT JOIN users ON company_branch_userid = user_id
WHERE 1 
GROUP BY hire_car_id
HAVING distance <=30
ORDER BY CASE hire_car_day_incvat
WHEN 0 
THEN 40000 
ELSE hire_car_day_incvat
END,distance ASC 
LIMIT 0,30