如何解决Python:整合数据点曲线
我有一个 x,y,z 中的速度列表以及对应于每个值的时间域列表(时间步长不是常数)。我希望对这些数据点集描述的曲线进行积分,以获得数据点中的位置输出曲线。然后我可以通过我在侧面的初始位置(常数)偏移曲线。
times = np.asarray([0,0.1,0.3,0.5,3])
veLocity_x = np.asarray([1,2,3,4,5])
position_x = _integrate_(times,veLocity_x)
position_c = 100 #Constant initial position
position_x += position_c
有哪些 Pythonic 函数 (_integrate_()
) 可用于此类计算?我在 scipy 中看到了一些方法,但是,大多数似乎处理定积分和/或符号函数。
谢谢
解决方法
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